大家好，我是Linux运维工程师 Linke，技术过硬，从不挖坑。

这回由于要新做一个中小型网站，百十来个节点，做了一个 40 来个节点的k8s，所以计划只用Prometheus 做监控。于是乎，就有了下面的故事
端口监控的代码，放到下一个文档中，此文档记录如何测试的。

Prometheus提供4种类型Metrics：Counter, Gauge, Summary和Histogram

目前我只用了 Gauge ，Gauge数值可以增加可减少。因为我最终要写的是端口监控插件。（此类型的适用于大多监控，抓取的值可增可减）
Counter 类型我做了测试，这个是增长型的，并且在程序重启的时候会被重设为0，常被用于任务个数，总处理时间，错误个数等只增不减的指标。（适用于统计某事务）

下面是对 Counter 类型做的测试

# Prometheus monitor server port.
# YangLin
# -*- coding:utf-8 -*-
import prometheus_client
from prometheus_client import Gauge,Counter
from flask import Response, Flask

# 实例化Flask
app = Flask(__name__)
# 定义metrics仓库,其中request_count是抓取的值的名称，Test num ++是帮助说明
requests_total = Counter("request_count", "Test num ++")

# Flask装饰器
@app.route("/metrics")
def requests_count():
    # Counter 类型的仓库使用 inc 方法传值，默认是 1，只支持 int 类型，自己测试，可以传一个2看效果
    requests_total.inc()
    return Response(prometheus_client.generate_latest(requests_total),mimetype="text/plain")

if __name__ == "__main__":
    # 启动 Flask
    app.run(host="0.0.0.0", port=31672, debug=True)

上面代码通过浏览器 127.0.0.1:31672/metrics 访问，会得到如下返回：

# HELP request_count_total Test num ++
# TYPE request_count_total counter
request_count_total 1.0
# TYPE request_count_created gauge
request_count_created 1.574763298029324e+09

如果刷新页面，会发现 request_count_total 的值随着刷新在增长。

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下面测试 Gauge 类型的测试
来个简单的

# Prometheus monitor server port.
# YangLin
# -*- coding:utf-8 -*-
import prometheus_client
from prometheus_client import Gauge,Counter
from flask import Response, Flask

app = Flask(__name__)
# 定义Gauge 类型
requests_total = Gauge("request_count", "Test num ++")

@app.route("/metrics")
def requests_count():
    # 此类型的值是用 set 方法传参，没有默认值，必须要传值，否则报错
    requests_total.set(5)
    return Response(prometheus_client.generate_latest(requests_total),
                    mimetype="text/plain")

if __name__ == "__main__":
    app.run(host="0.0.0.0", port=31672, debug=True)

上面代码通过浏览器 127.0.0.1:31672/metrics 访问，会得到如下返回：

# HELP request_count Test num ++
# TYPE request_count gauge
request_count 5.0

不论怎么刷新页面，值都是 5.0

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通过以上的测试，我最终要写个端口监控，但是我监控的主机端口会很多，因此使用 Gauge 类型。但是上面例子只能每次传一个值。页面也只能一次一下，于是我就又继续测。发现用了 labels 就可以加多个了。
下面是测试 Gauge 类型添加 labels （Counter 是同理）

# Prometheus monitor server port.
# YangLin
# -*- coding:utf-8 -*-
import prometheus_client
from prometheus_client import Gauge,Counter
from flask import Response, Flask

app = Flask(__name__)
# 这次在 Gauge 类型里定义两个 labels，分别是"host"和"port",可以定义多个
port_up = Gauge("Server_port", "monitor server port status.",["host","port"])

@app.route("/metrics")
def requests_count():
    # 传入不同的 lables 即可一次获得多项
    port_up.labels("192.168.1.22", "2181").set(0)
    port_up.labels("192.168.1.33", "2181").set(0)
    port_up.labels("192.168.1.44", "2181").set(1)
    return Response(prometheus_client.generate_latest(port_up),
                    mimetype="text/plain")

if __name__ == "__main__":
    app.run(host="0.0.0.0", port=31672, debug=True)

这次用了 labels ，可以一次加多组值，只要两个 labels 的值 有一个不一样（一个 labels 的话，值都不能一样）

上面代码通过浏览器 127.0.0.1:31672/metrics 访问，会得到如下返回：

# HELP Server_port monitor server port status.
# TYPE Server_port gauge
Server_port{host=“192.168.1.22”,port=“2181”} 0.0
Server_port{host=“192.168.1.33”,port=“2181”} 0.0
Server_port{host=“192.168.1.44”,port=“2181”} 1.0

以上的测试，基本可以完成我的端口监控了，但是这样的写，labels 那里我需要做一些手段才能一次请求获取到多项变量。于是就接的往下找，看还有没有更简单的方法，然后我就找到了 REGISTRY 方式，这才是正确的打开方式。

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Gauge 再加入 registry 测试，妥妥的小仓库。于是乎，就有了下面的测试代码

# Prometheus monitor server port.
# YangLin
# -*- coding:utf-8 -*-
import prometheus_client
from prometheus_client import Gauge,Counter
from prometheus_client.core import CollectorRegistry, REGISTRY
from flask import Response, Flask

app = Flask(__name__)
# 实例化 REGISTRY 
REGISTRY = CollectorRegistry(auto_describe=False)
# 这里又加了个 sertype 的 labels，定义的 labels 一定要被用到，否则会报错
port_up = Gauge("Server_port", "monitor server port status.",["sertype","host","port"], registry=REGISTRY)

@app.route("/metrics")
def requests_count():
    # 模拟多个值传入
    a = [{"sertype": "zookeeper", "host": "192.168.1.22", "port": "2181", "status": 0},
         {"sertype": "zookeeper", "host": "192.168.1.33", "port": "2181", "status": 0},
         {"sertype": "zookeeper", "host": "192.168.1.44", "port": "2181", "status": 1},
         {"sertype": "mysql", "host": "192.168.1.88", "port": "3306", "status": 0},
         {"sertype": "mysql", "host": "192.168.1.99", "port": "3306", "status": 1}]
    for i in a:
        ip = "".join(i.get("host"))
        port = "".join(i.get("port"))
        status = i.get("status")
        sertype = "".join(i.get("sertype"))
        port_up.labels(sertype,ip, port).set(status)
    return Response(prometheus_client.generate_latest(port_up),
                    mimetype="text/plain")

if __name__ == "__main__":
    app.run(host="0.0.0.0", port=31672, debug=True)

上面代码通过浏览器 127.0.0.1:31672/metrics 访问，会得到如下返回：

# HELP Server_port monitor server port status.
# TYPE Server_port gauge
Server_port{host=“192.168.1.22”,port=“2181”,sertype=“zookeeper”} 0.0
Server_port{host=“192.168.1.33”,port=“2181”,sertype=“zookeeper”} 0.0
Server_port{host=“192.168.1.44”,port=“2181”,sertype=“zookeeper”} 1.0
Server_port{host=“192.168.1.88”,port=“3306”,sertype=“mysql”} 0.0
Server_port{host=“192.168.1.99”,port=“3306”,sertype=“mysql”} 1.0

REGISTRY 的数据仓库方式传值的方式与裸用 Gauge 的方式一样。

好吧，测到这么多，我已经可以用这些来写一个 端口 监控 插件了。详见文档：使用 python 开发 Prometheus 的端口监控监控插件

https://blog.csdn.net/qq_31547771/article/details/103263288