44 个机器学习练手项目集合,工资翻倍不是梦!
人工智能(AI)是近年来最火的技术之一。从商品推荐(淘宝、京东)、个性化推送(今日头条)、自拍美颜、翻译,到语音识别、无人驾驶、图像识别、自动化客服等诸多领域,人工智能都扮演了颠覆性的角色。而人工智能背后的机器学习和深度学习技术,早已成为高薪的代名词。那么,普通程序员如何踏入AI的浪潮,站上时代薪资顶端呢?今天,我们带来了 44 个机器学习的练手项目,分为「入门知识」、「基础课程」、「基础应用」、
关键词:Python、Github、Jupyter Notebook
Linux 基础入门(新版)
https://www.shiyanlou.com/courses/1
Vim编辑器
https://www.shiyanlou.com/courses/2
Github 快速上手实战教程
https://www.shiyanlou.com/courses/868
Python3 简明教程
https://www.shiyanlou.com/courses/596
实验楼 Notebook 在线环境使用指南
https://www.shiyanlou.com/courses/1322
关键词:数据处理、框架 —— numpy、matplotlib、Pandas等
SVC 分类器识别手写字体
https://www.shiyanlou.com/courses/1137
用神经网络破解验证码
https://www.shiyanlou.com/courses/1133
利用逻辑回归实现鸢尾花分类
https://www.shiyanlou.com/courses/1058
使用逻辑回归预测 IPO 市场
https://www.shiyanlou.com/courses/1034
利用 TensorFlow 设计简单的前向神经网络
https://www.shiyanlou.com/courses/1029
循环神经网络讲解及基础应用
https://www.shiyanlou.com/courses/1022
SIFT 特征提取分析算法讲解及应用
https://www.shiyanlou.com/courses/1011
Hopfield 算法基础讲解及实例实现
https://www.shiyanlou.com/courses/989
使用 Python 预测 NBA 常规赛结果
https://www.shiyanlou.com/courses/782
Python 气象数据分析
https://www.shiyanlou.com/courses/780
K-近邻算法实现手写数字识别系统
https://www.shiyanlou.com/courses/777
使用 Keras 预训练模型实现迁移学习
https://www.shiyanlou.com/courses/932
决策树实战项目:鸢尾花分类
https://www.shiyanlou.com/courses/863
Python 实现英文新闻摘要自动提取
https://www.shiyanlou.com/courses/741
Twitter 数据情感分析
https://www.shiyanlou.com/courses/722
Ebay 在线拍卖数据分析
https://www.shiyanlou.com/courses/714
基于无监督学习的自编码器实现
https://www.shiyanlou.com/courses/696
自联想器的 Python 实现
https://www.shiyanlou.com/courses/679
卷积神经网络完成图片分类
https://www.shiyanlou.com/courses/820
使用 Python 实现深度神经网络
https://www.shiyanlou.com/courses/814
机器学习开放基础课程
https://www.shiyanlou.com/courses/1283
从 0 到 1 实现卷积神经网络
https://www.shiyanlou.com/courses/1213
自然语言处理底层技术实现及应用
https://www.shiyanlou.com/courses/1329
Python 数据分析入门与进阶
https://www.shiyanlou.com/courses/764
Python 使用机器学习玩转 Flappy Bird 游戏
https://www.shiyanlou.com/courses/1162
深度学习初探:入门DL主流框架
关键词:从入门到实践,系统学习机器学习技术,大牛指导,实时答疑,适合想快速掌握机器学习技术的同学。
项目课程:
如果你想系统地学习机器学习,「楼+ 机器学习实战」可以帮助你在6周时间内,系统地掌握机器学习技能,并亲手完成下面的项目:
IT 从业者:希望入门机器学习,有志向人工智能方向发展的同学;
互联网从业者:想了解机器学习并在日常工作中加以应用;
在校学生:想深入理解机器学习技术,之后想从事 AI 相关的岗位。
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