容器的资源需求，资源限制

       requests：需求，最低保障，确保容器运行

       limits：限制，硬限制，确保过度消耗资源

       cpu：

            1颗逻辑cpu=1000，millicores

      内存：

           E，P，T，G，M，K

           EI，Pi

      QoS服务质量：

           Guranteed：

               同时设置CPU和内存的requests和limits，

                     cpu，limits=cpu，requests

                     memory，limits=memory，request

          Burstable：占用量比大的优先被干掉

               至少有一个容器设置cpu或内存资源的requests属性

          BastEffort：

               没有任何一个容器设置了requests或limits最低优先级别

      

卸载taint

 

pod优先级别

 

QoS服务质量：

           Guranteed：

               同时设置CPU和内存的requests和limits，

                     cpu，limits=cpu，requests

                     memory，limits=memory，request

          Burstable：占用量比大的优先被干掉

               至少有一个容器设置cpu或内存资源的requests属性

          BastEffort：

               没有任何一个容器设置了requests或limits最低优先级别

统一的资源指标收集

存储工具：

        HeapSter汇总

        InflusDB存储数据：时序数据库系统，被HeapSter依赖

        Grafana图形界面

        kubelet-cAdvisor采集数据

k8s三类指标：

     k8s系统指标

     应用指标

     容器指标

部署：

https://github.com/kubernetes-retired/heapster/tree/master/deploy

首先下载influxdb的配置文件

准备镜像

修改influxdb.yaml

创建RBAC

部署heapster

部署grafana

wget https://raw.githubusercontent.com/kubernetes-retired/heapster/master/deploy/kube-config/influxdb/grafana.yaml

访问31337端口

下载grafana的数据模板

https://grafana.com/dashboards