1.题目要求：

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组，返回它的最大连续子序列的和，你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

2.解题思路：

3.实现

# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
    def FindGreatestSumOfSubArray(self, array):
        # write code here
        subsum=array[0]
        result=array[0]
        i=1
        while i<len(array):
            subsum=subsum+array[i]
            if subsum>result:
                result=subsum
            if subsum<array[i] and array[i]<result:
                subsum=array[i]
            if subsum<array[i] and array[i]>=result:
                subsum=array[i]
                result=array[i]
            i+=1
        return result