原形网络（Prototypical Networks）基于PyTorch的实现

原型网络的论文:https://arxiv.org/abs/1703.05175
原型网络的论文翻译：https://blog.csdn.net/m0_38031488/article/details/85274890
github代码：https://github.com/jakesnell/prototypical-networks (代码作者：发布论文的作者)
首先，说明写此篇文章的目的，我的研究可能需要用到原形网络，因此我想直接使用开源代码进行我的实验，但是从github上下载的代码需要修改，但是可读性不强，因此很难修改。所以只能自己手撸一个原形网络的算法。
下面上代码，链接：https://pan.baidu.com/s/1R9OmWUcXJPfO6FBi5t_TcA&shfl=sharepset
提取码：4aol

此文件是一个压缩包，解压后的文件中共4个文件，data为论文中实验所用数据，log用于存储模型等训练结果，protonets中为Prototypical Networks的类，scripts中的文件共两个，load_data.py用于加载数据，train.py用于训练模型，因此执行train.py文件即可。

环境为win10，torch版本为1.1.0。

想要将代码跑起来，还需要对代码做一定的修改，对使用3单引号注释对应的行做修改即可。

有些细节可能考虑不周，我的邮箱为：chenzipeng_1105@163.com。有问题可以和我联系。