基于k8s1.15搭建Flink集群(一)
文章目录1. 前言2. 实验环境3. 集群搭建3.1 Yaml 配置3.1.1 JobManager Yaml 配置3.1.2 TaskManager Yaml 配置3.1.3 JobManagerServices 配置3.2 启动Flink Session Cluster3.3 停止Flink Session Cluster4. 坑1. 前言容器化部署是目前业界非常流行的一项技术,基于Doc..
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1. 前言
容器化部署是目前业界非常流行的一项技术,基于Docker镜像运行能够让用户更加方便地对应用进行管理和运维。随着Docker容器编排工具Kubenetes近几年逐渐流行起来,大多数企业也逐渐使用Kubernetes来管理集群容器资源。Flink也在最近的版本中支持了Kubernetes部署模式,让用户能够基于Kubernetes来构建Flink Session Cluster,也可以通过Docker镜像的方式向Kubernetes集群中提交独立的Flink任务。
2. 实验环境
Kubernetes集群:
两台8G的虚拟机,CentOS 7.7版本, 关闭防火墙
对应软件版本:
- Kubernetes v1.15.0
- calico 3.8.2
- nginx-ingress 1.5.5
- Docker 18.09.7
3. 集群搭建
3.1 Yaml 配置
在Kubernetes上构建Flink Session Cluster,需要将Flink集群中的组件对应的Docker镜像分别在k8s集群中启动,其中包括JobManager、TaskManager、JobManagerServices三个镜像服务,其中每个镜像服务都可以从中央镜像仓库中获取,用户也可以构建本地的镜像仓库,针对每个组件所相应的Kubernetes的yaml配置如下:
3.1.1 JobManager Yaml 配置
主要提供运行JobManager组件镜像的参数配置,包括JobManager自身的参数,例如RPC端口等配置信息:
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
name: flink-jobmanager
spec:
replicas: 1
template:
metadata:
labels:
app: flink
component: jobmanager
spec:
containers:
- name: jobmanager
image: flink:1.9
args:
- jobmanager
ports:
- containerPort: 6123
name: rpc
- containerPort: 6124
name: blob
- containerPort: 6125
name: query
- containerPort: 8081
name: ui
env:
- name: JOB_MANAGER_RPC_ADDRESS
value: flink-jobmanager
3.1.2 TaskManager Yaml 配置
主要提供运行TaskManager组件的参数配置,以及TaskManager自身的参数,例如RPC端口等配置信息:
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
name: flink-taskmanager
spec:
replicas: 2
template:
metadata:
labels:
app: flink
component: taskmanager
spec:
containers:
- name: taskmanager
image: flink:1.9
args:
- taskmanager
ports:
- containerPort: 6121
name: data
- containerPort: 6122
name: rpc
- containerPort: 6125
name: query
env:
- name: JOB_MANAGER_RPC_ADDRESS
value: flink-jobmanager
3.1.3 JobManagerServices 配置
主要为Flink Session 集群提供对外的RestApi和UI地址,使得用户可以通过Flink UI 的方式访问集群并获取任务和监控信息,配置文件如下:
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: flink-jobmanager
spec:
type: NodePort
ports:
- name: rpc
port: 6123
- name: blob
port: 6124
- name: query
port: 6125
- name: ui
port: 8081
nodePort: 30001
selector:
app: flink
component: jobmanager
3.2 启动Flink Session Cluster
当各个组件服务配置文件定义完毕后,就可以通过使用以下Kubectl命令,创建Flink Session Cluster,集群启动完成后就可以通过JobManagerServices中配置的WebUI端口访问 Flink Web 页面。
kubectl create -f jobmanager-service.yaml
kubectl create -f jobmanager-deployment.yaml
kubectl create -f taskmanager-deployment.yaml
使用如下命令,查看pod:
kubectl get pods -o wide
说明已经pod已经启动完毕,查看Flink容器:
然后访问Flink 的 Web UI 界面:
说明启动成功,并且可以添加Job在上面运行:
3.3 停止Flink Session Cluster
kubectl delete-f jobmanager-service.yaml
kubectl delete -f jobmanager-deployment.yaml
kubectl delete -f taskmanager-deployment.yaml
4. 坑
- 一定要指定flink镜像的版本,否则默认的latest可能不是你需要的版本
- JOB_MANAGER_RPC_ADDRESS 的 value 要与 JobManagerServices的metadata.name 保持一致。
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