1.HanLP GitHub路径：https://github.com/hankcs/HanLP

2.剖析HanLP依存句法分析的功能（基于神经网络依存句法分析器）

HanLP中有很多句法分析器，结构如下:

句法分析器接口：

/**
 * 依存句法分析器接口
 *
 * @author hankcs
 */
public interface IDependencyParser
{
    /**
     * 分析句子的依存句法
     *
     * @param termList 句子，可以是任何具有词性标注功能的分词器的分词结果
     * @return CoNLL格式的依存句法树
     */
    CoNLLSentence parse(List<Term> termList);
 
    /**
     * 分析句子的依存句法
     *
     * @param sentence 句子
     * @return CoNLL格式的依存句法树
     */
    CoNLLSentence parse(String sentence);
 
    /**
     * 获取Parser使用的分词器
     *
     * @return
     */
    Segment getSegment();
 
    /**
     * 设置Parser使用的分词器
     *
     * @param segment
     */
    IDependencyParser setSegment(Segment segment);
 
    /**
     * 获取依存关系映射表
     *
     * @return
     */
    Map<String, String> getDeprelTranslator();
 
    /**
     * 设置依存关系映射表
     *
     * @param deprelTranslator
     */
    IDependencyParser setDeprelTranslator(Map<String, String> deprelTranslator);
 
    /**
     * 依存关系自动转换开关
     * @param enable
     */
    IDependencyParser enableDeprelTranslator(boolean enable);
}

简单的实例：

/**
 * 依存句法分析（神经网络句法模型需要-Xms1g -Xmx1g -Xmn512m）
 * @author hankcs
 */
public class DemoDependencyParser
{
    public static void main(String[] args)
    {
        CoNLLSentence sentence = HanLP.parseDependency("徐先生还具体帮助他确定了把画雄鹰、松鼠和麻雀作为主攻目标。");
        System.out.println(sentence);
        // 可以方便地遍历它
        for (CoNLLWord word : sentence)
        {
            System.out.printf("%s --(%s)--> %s\n", word.LEMMA, word.DEPREL, word.HEAD.LEMMA);
        }
        // 也可以直接拿到数组，任意顺序或逆序遍历
        CoNLLWord[] wordArray = sentence.getWordArray();
        for (int i = wordArray.length - 1; i >= 0; i--)
        {
            CoNLLWord word = wordArray[i];
            System.out.printf("%s --(%s)--> %s\n", word.LEMMA, word.DEPREL, word.HEAD.LEMMA);
        }
        // 还可以直接遍历子树，从某棵子树的某个节点一路遍历到虚根
        CoNLLWord head = wordArray[12];
        while ((head = head.HEAD) != null)
        {
            if (head == CoNLLWord.ROOT) System.out.println(head.LEMMA);
            else System.out.printf("%s --(%s)--> ", head.LEMMA, head.DEPREL);
        }
    }
}

运行结果如下：

1	徐先生	徐先生	nh	nr	_	4	主谓关系	_	_
2	还	还	d	d	_	4	状中结构	_	_
3	具体	具体	a	a	_	4	状中结构	_	_
4	帮助	帮助	v	v	_	0	核心关系	_	_
5	他	他	r	rr	_	4	兼语	_	_
6	确定	确定	v	v	_	4	动宾关系	_	_
7	了	了	u	ule	_	6	右附加关系	_	_
8	把	把	p	pba	_	15	状中结构	_	_
9	画	画	v	v	_	8	介宾关系	_	_
10	雄鹰	雄鹰	n	n	_	9	动宾关系	_	_
11	、	、	wp	w	_	12	标点符号	_	_
12	松鼠	松鼠	n	n	_	10	并列关系	_	_
13	和	和	c	cc	_	14	左附加关系	_	_
14	麻雀	麻雀	n	n	_	10	并列关系	_	_
15	作为	作为	p	p	_	6	动宾关系	_	_
16	主攻	主攻	v	v	_	17	定中关系	_	_
17	目标	目标	n	n	_	15	动宾关系	_	_
18	。	。	wp	w	_	4	标点符号	_	_
 
徐先生 --(主谓关系)--> 帮助
还 --(状中结构)--> 帮助
具体 --(状中结构)--> 帮助
帮助 --(核心关系)--> ##核心##
他 --(兼语)--> 帮助
确定 --(动宾关系)--> 帮助
了 --(右附加关系)--> 确定
把 --(状中结构)--> 作为
画 --(介宾关系)--> 把
雄鹰 --(动宾关系)--> 画
、 --(标点符号)--> 松鼠
松鼠 --(并列关系)--> 雄鹰
和 --(左附加关系)--> 麻雀
麻雀 --(并列关系)--> 雄鹰
作为 --(动宾关系)--> 确定
主攻 --(定中关系)--> 目标
目标 --(动宾关系)--> 作为
。 --(标点符号)--> 帮助
 
。 --(标点符号)--> 帮助
目标 --(动宾关系)--> 作为
主攻 --(定中关系)--> 目标
作为 --(动宾关系)--> 确定
麻雀 --(并列关系)--> 雄鹰
和 --(左附加关系)--> 麻雀
松鼠 --(并列关系)--> 雄鹰
、 --(标点符号)--> 松鼠
雄鹰 --(动宾关系)--> 画
画 --(介宾关系)--> 把
把 --(状中结构)--> 作为
了 --(右附加关系)--> 确定
确定 --(动宾关系)--> 帮助
他 --(兼语)--> 帮助
帮助 --(核心关系)--> ##核心##
具体 --(状中结构)--> 帮助
还 --(状中结构)--> 帮助
徐先生 --(主谓关系)--> 帮助
 
麻雀 --(并列关系)--> 雄鹰 --(动宾关系)--> 画 --(介宾关系)--> 把 --(状中结构)--> 作为 --(动宾关系)--> 确定

各类关系的解释：

注意：在运行的前需要设定VM options为 -Xms768m -Xmx768m -XX:PermSize=64M -XX:MaxPermSize=512m（使用的是IDEA开发工具）