tensorflow是google开源的深度学习框架，本文讲解tensorflow中最重要的一些概念。

tensorflow有3个最重要的概念：

1. 数据模型
2. 计算模型
3. 运行模型

这3个概念从它的名字里就可以体现出来了。tensor说的是它的数据模型，flow说的是它的计算模型，合起来之后还有运行，所以还有运行模型。

接下来先从计算模型说。计算模型中最重要的是计算图，计算图有节点和边，节点代表了tensorflow中的一个运算或者计算，什么是运算呢？几个例子，定义常量就是一个运算，这是tensorflow中的规则，那么类似的加法等运算更是运算了。这些运算都是计算图中的一个节点。tensorflow中的flow体现了计算图的理念。flow意思是“流”，流代表的是计算的方式。通过定义计算图中的运算之后，这些运算通过流动来进行计算，最终计算出结果。从这里，可以总结一下写tensorflow的程序最重要的两步：

1. 定义计算图的节点（定义运算）。
2. 执行计算（通过边来进行计算）。

在tensorflow中，会默认保存一个默认的计算图，如果显示指定的话，也可以指定计算图。

接下来是数据模型。tensor是tensorflow的数据模型，它描述的是tensorflow使用和管理数据的方式。在tensorflow中，数据都是使用tensor（张量）来进行描述的，可以把tensor理解成多维数组，但是在tensorflow的实现中，tensor并没有保存多维数组，tensor保存的是计算的引用，它会保存整个计算的流程，在使用的时候再进行计算。在tensorflow中，tensor有3个最重要的属性：

1. 名字：名字的命名方式是节点名：第几个输出，例如add：0，表示add节点的第0个输出，是从0计数的。
2. 维度：例如（2，）说的是一个一维数组，长度是2。
3. 类型：dtype，有int32等。

接下来是运行模型。定义好计算图之后，计算结果还不能得到，必须使用会话来让计算图运行，得到结果。使用会话的方式有2种，但是推荐使用第2种。第一种是直接声明会话和结束会话，这是因为会话拥有tensorflow的资源，使用资源需要声明会话，使用完要关闭会话释放资源。第二种方式是使用类似python的with来声明会话，这样在结束的时候就不需要显示声明结束会话了。会话和计算图类似，但是tensorflow不会自动设置默认的会话，如果需要让某个会话作为默认会话，需要显示声明。

以上就是tensorflow中的一些概念。