前言：

在开发中，为了降低开发环境维护成本，通常都会将本地的 python 解释器环境通过 Dockerfile 构建成 docker 镜像，发布到我们自己的服务器中。后续不管在Windows、Mac OS 还是 Linux 平台下开发，我们只需要将镜像 pull 到本地，然后在 Pycharm 中配置一下就能快速开发了，有效的解决了各平台下安装扩展包的兼容性问题，省时高效，瞬间迁移。

Pycharm 配置 Docker interpreter 步骤如下：

步骤一：

登录 docker 仓库指令：

• docker login --username=docker@xxxxxx registry.cn-beijing.aliyuncs.com

• 参数说明：

  • username：指定登录用户名

  • registry.cn-beijing.aliyuncs.com：阿里云私有仓库地址

回车后提示输入密码：

• 输入你的仓库登录密码即可登录成功

拉取 docker 镜像：

• docker pull 要拉取的镜像地址:版本号

步骤二：

下载并安装 Docker Desktop Installer.exe

安装方法详见：Docker Desktop for Windows 安装步骤 ==> https://blog.csdn.net/PY0312/article/details/101524506

步骤三：

配置 Pycharm python环境：

• 使用 Pycharm 打开项目，依次打开 File>Settings>build,execution,deployment>docker，按图示步骤操作
• 此处直接导入docker中的解释器即可，如图：
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• Project:xxx>Project Interpreter>正常添加python解释器即可
• 

点击 Apply 之后，成功连接 Docker 中的解释器，此时就能看到里面的 python 扩展包了

 注意：如果在上一步连接 Docker 失败的话，按以下步骤操作即可解决问题：

完结。。。。。。