1 tez的概览

1.1 tez介绍

1.1.1 介绍

tez是一个apache的开源项目，意在构建一个应用框架，能通过复杂任务的DAG来处理数据。它是基于当前的hadoop yarn之上，换句话就是yarn为其提供资源。

tez主要的两个设计目标:

增强终端用户使用:

灵活的数据流定义API

灵活的输入输出运行时模型(强调处理模型)

数据类型无关

简洁部署

高性能执行:

通过mapreduce提高性能

资源优化管理

执行时计划重定义

物理数据流的动态决策

tez可以像Apache Hive和Apache Pig这样的项目运行复杂的任务DAG，Tez可以用于处理数据，早期使用了多个MR作业，现在在单个Tez作业中，如下所示:

[外链图片转存失败(img-Iq305CQu-1568909945897)(img/04.png)]

注:

天蓝色方块为map，绿色方块为reduce，云状的为输出隐藏，绿色的圆圈为一个mr。

参考官网:http://tez.apache.org/

2 tez的安装

2.1 tez下载

tez提供咯二进制包和源码包，二者官网下载路径:
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/tez/0.9.0/

注:
官方提供咯源码包和二进制包，我这儿就不在下载源码来编译，而是直接使用其二进制包来安装。

2.2 tez源码编译

暂时不下载源码包来编译，费时，可以自行参考官网编译。参考官网编译地址:
http://tez.apache.org/install.html

2.3 tez的安装

2.3.1 解压并配置环境

解压重命名:
[root@hadoop01 ~]# tar -zxvf /home/apache-tez-0.9.0-bin.tar.gz -C /usr/local/
[root@hadoop01 ~]# mv /usr/local/apache-tez-0.9.0-bin/ /usr/local/tez-0.9.0/

上传tez.tar.gz到hdfs中一个目录中:
[root@hadoop01 tez-0.9.0]# hdfs dfs -mkdir /tez-0.9.0
[root@hadoop01 tez-0.9.0]# hdfs dfs -put /usr/local/tez-0.9.0/share/tez.tar.gz /tez-0.9.0

配置环境:
[root@hadoop01 ~]# vi /etc/profile
增加内容如下:
export TEZ_CONF_DIR=$HADOOP_CONF_DIR
export TEZ_JARS=/usr/local/tez-0.9.0/*:/usr/local/tez-0.9.0/lib/*
export HADOOP_CLASSPATH=$TEZ_CONF_DIR:$TEZ_JARS:$HADOOP_CLASSPATH

然后保存退出，验证环境变量即可。

[root@hadoop01 ~]# source /etc/profile

2.3.2 配置配置文件

在hadoop的配置目录下创建tez-site.xml配置文件，内容如下：

[root@hadoop01 tez-0.9.0]# vi /usr/local/hadoop-2.7.1/etc/hadoop/tez-site.xml
文件中添加如下内容:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<configuration>
  <property>
    <name>tez.lib.uris</name>
    <value>${fs.defaultFS}/tez-0.9.0/tez.tar.gz</value>
  </property>

  <property>
    <name>tez.container.max.java.heap.fraction</name>
    <value>0.2</value>
  </property>
</configuration>

更多配置参考默认配置:/usr/local/tez-0.9.0/conf/tez-default-template.xml

2.4 tez、hadoop、hive整合

2.4.1 tez和hadoop的兼容

tez下的lib目录中的hadoop包的版本和真实安装的hadoop版本不一致，需要将其jar包换成一致.
删除不符合版本的jar:
[root@hadoop01 tez-0.9.0]# rm -rf ./lib/hadoop-mapreduce-client-core-2.7.0.jar ./lib/hadoop-mapreduce-client-common-2.7.0.jar
重新再hadoop目录中拷贝:
[root@hadoop01 tez-0.9.0]# cp /usr/local/hadoop-2.7.1/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-client-common-2.7.1.jar /usr/local/hadoop-2.7.1/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-client-core-2.7.1.jar /usr/local/tez-0.9.0/lib/

然后启动hadoop和hive。

2.4.2 tez和hive结合

如果要将hive的执行引擎更换成tez，则只需要设置执行引擎即可。
set hive.execution.engine=tez;

注意:

1、jar包冲突问题。

2、tez引擎不能使用，需要测试判断。

3 tez案例

3.1 tez执行

创建表:
create table if not exists tz(
name string,
age int
)
row format delimited fields terminated by '\t'
;

create table if not exists tz_par(
age int,
age_cnt int
)
partitioned by(dt string)
row format delimited fields terminated by '\t'
;


数据:
vi /home/tz
zs	16
ls	18
ww	18
goudan	18
mazi	16

加载数据:
load data local inpath "/home/tz" into table tz;

执行查询：

insert into tz_par partition(dt="2019-08-12")
select
age,
count(*)
from tz
group by age
;
执行状态和查看结果，如下图:

[外链图片转存失败(img-m09qiJTw-1568909945899)(img/02.png)]

3.2 还原mr执行

一般情况下，除非整个项目以tez执行，如果仅仅是一部分，则需要两个执行引擎随时切换。

创建表:
create table if not exists tz_par1(
age int,
age_cnt int
)
partitioned by(dt string)
row format delimited fields terminated by '\t'
;


执行查询:
set hive.execution.engine=tez;
insert into tz_par partition(dt="2019-08-12")
select
age,
count(*)
from tz
group by age
;

查看执进度和结果如下：

到此为止，证明我们的语句真的可以使用tez引擎来计算咯。

4 tez优化

一、AM、Container大小设置
1、tez.am.resource.memory.mb　　#设置 tez AM容器内存
　　默认值：1024　　
　　配置文件：tez-site.xml
　　建议：不小于或者等于yarn.scheduler.minimum-allocation-mb值。
　　

2、hive.tez.container.size　　#设置 tez container内存
　　默认值：-1
　　默认情况下，Tez将生成一个mapper大小的容器。这可以用来覆盖默认值。
　　配置文件：hive-site-xml
　　建议：不小于或者是yarn.scheduler.minimum-allocation-mb的倍数
　　
二、AM、Container JVM参数设置
1、tez.am.launch.cmd-opts　　#设置 AM jvm，启动TEZ任务进程期间提供的命令行选项。
　　默认值：-XX:+PrintGCDetails -verbose:gc -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+UseNUMA -XX:+UseParallelGC(用于GC)，默认的大小：80%*tez.am.resource.memory.mb
　　配置文件：tez-site.xml
　　建议：不要在这些启动选项中设置任何xmx或xms，以便tez可以自动确定它们。
　　

2、hive.tez.java.ops　　#设置 container jvm
　　默认值：Hortonworks建议“–server –Djava.net.preferIPv4Stack=true–XX:NewRatio=8 –XX:+UseNUMA –XX:UseG1G”，默认大小：80%*hive.tez.container.size
　　说明：在hive 2.x的官方文档中没有找到这个参数。看有些博客里面有这个值。
　　配置文件：hive-site.xml

3、tez.container.max.java.heap.fraction　　#设置task/AM占用jvm内存大小的比例。
　　默认值：0.8
　　配置文件：tez-site.xml
　　说明：这个值按具体需要调整，当内存不足时，一般都要调小。

三、Hive内存Map Join参数设置
1、tez.runtime.io.sort.mb　　#设置输出排序内存大小
　　默认值：100
　　配置文件：tez-site.xml
　　建议：40%*hive.tez.container.size，一般不超过2G
2、hive.auto.convert.join.noconditionaltask　　#是否将多个mapjoin合并为一个
　　默认值：true
　　建议使用默认值。
　　配置文件：hive-site.xml
3、hive.auto.convert.join.noconditionaltask.size  
　　默认值：10000000　　(10M)
　　说明：这个参数使用的前提是hive.auto.convert.join.noconditionaltask值为true，多个mapjoin转换为1个时，所有小表的文件大小总和小于这个值，这个值只是限制输入的表文件的大小，并不代表实际mapjoin时hashtable的大小。 建议值：1/3* hive.tez.container.size
　　配置文件：hive-site.xml
4、tez.runtime.unordered.output.buffer.size-mb　　#如果不直接写入磁盘，使用的缓冲区大小
　　默认值：100M
 　建议：10%* hive.tez.container.size
　　配置文件：tez-site.xml

5、tez.am.container.reuse.enabled　　#容器重用
　　默认值：true
　　配置文件：tez-ste.xml
　　
参考网址:https://www.cnblogs.com/yjt1993/p/11050791.html

e
　　配置文件：hive-site.xml
4、tez.runtime.unordered.output.buffer.size-mb　　#如果不直接写入磁盘，使用的缓冲区大小
　　默认值：100M
 　建议：10%* hive.tez.container.size
　　配置文件：tez-site.xml

5、tez.am.container.reuse.enabled　　#容器重用
　　默认值：true
　　配置文件：tez-ste.xml
　　
参考网址:https://www.cnblogs.com/yjt1993/p/11050791.html