第十七届中国机器学习会议(CCML 2019)由中国人工智能学会和中国计算机学会联合主办,中国人工智能学会机器学习专业委员会和中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会协办,贵州大学承办。该系列会议每两年举行一次,现已成为国内机器学习界最主要的学术活动。此次会议将为机器学习及相关研究领域的学者交流最新研究成果、进行广泛的学术讨论提供便利,并且将邀请国内机器学习领域的著名学者做精彩报告。
重要时间
- 会议举办时间:2019年7月23日-25日
- 会议投稿截止时间:2019年3月10日
- 会议录用通知时间:2019年5月10日
征稿范围
- ◆ 机器学习的新理论、新技术与新应用
- ◆ 人类学习的计算模型
- ◆ 计算学习理论
- ◆ 监督学习
- ◆ 非监督学习
- ◆ 半监督学习
- ◆ 强化学习
- ◆ 多示例学习
- ◆ 神经网络
- ◆ 集成学习
- ◆ 多任务学习
- ◆ 特征选择
- ◆ 流形学习与降维
- ◆ 信息检索
- ◆ 生物特征识别
- ◆ 生物信息学
- ◆ 距离度量学习
- ◆ 基于案例的推理
- ◆ 增量学习与在线学习
- ◆ 对复杂结构数据的学习
- ◆ 增强学习系统可理解性
- ◆ 数据挖掘与知识发现
- ◆ 聚类
- ◆ 异常检测
- ◆ 演化学习
- ◆ 符号学习
- ◆ 多Agent学习
- ◆ 机器学习应用
- ◆ 主动学习
- ◆ 多标记学习
- ◆ 模式识别
- ◆ 大数据学习
投稿要求
- 论文必须未公开发表过,一般不超过6000字;只接受中文稿;
- 论文应包括题目、作者姓名、作者单位、摘要、关键字、正文和参考文献;另附作者通讯地址、邮编、电话及E-mail 地址;
- 学生(不包括博士后和在职博士生)第一作者的论文稿件请在首页脚注中注明,否则将不具有参选“优秀学生论文”的资格。
论文出版
会议录用论文将被推荐到《中国科学》、《软件学报》、《计算机科学与探索》、《模式识别与人工智能》、《智能系统学报》、《数据采集与处理》、《计算机科学》、《计算机应用》、《小型微型计算机系统》、《计算机工程与应用》、《南京大学学报(自然科学版)》、《山东大学学报(工学版)》、《南京师范大学学报》等期刊正刊发表。
投稿方式
本会议采用在线投稿方式,在线投稿网址为:
https://easychair.org/conferences/?conf=ccml2019
排版参考模板[下载]
咨询电话
- 会议邮箱:CCML2019@126.com
- 会议网址:http://bdiri.gzu.edu.cn/ccml2019
所有评论(0)