AI实战:人体姿态估计/跟踪算法(Human Pose Estimation/Tracking)开源汇总
前言人体骨架是以图形形式对一个人的方位所进行的描述。先看个人体骨架示例图:骨架是一组坐标点,可以连接起来以描述该人的位姿。骨架中的每一个坐标点称为一个“部分(part)”(或关节、关键点)。两个部分之间的有效连接称为一个“对(pair)”(或肢体)。多人姿态估计,示例图:开源汇总OpenPose论文https://arxiv.org/pdf/1812.08008....
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前言
人体骨架是以图形形式对一个人的方位所进行的描述。先看个人体骨架示例图:
骨架是一组坐标点,可以连接起来以描述该人的位姿。骨架中的每一个坐标点称为一个“部分(part)”(或关节、关键点)。两个部分之间的有效连接称为一个“对(pair)”(或肢体)。
多人姿态估计,示例图:
开源汇总
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OpenPose
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论文
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OpenPose 模型的架构
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GitHub地址
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MSPN
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Convolutional Pose Machines
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论文
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模型架构
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github地址
Convolutional Pose Machines - Tensorflow
- hand pose estimation示图
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Simple Baselines for Human Pose Estimation and Tracking
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Deep Pose Estimation
工程实现的最快方法
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github地址
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示例
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应用
用于检测一个人是否摔倒
用于舞蹈自动教学
用于增强安保和监控
用于增强现实
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