1.介绍

欢迎来到 Sentinel 的世界!这篇新手指南将指引您快速入门 Sentinel。
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Sentinel: 分布式系统的流量防卫兵


1.1 Sentinel 是什么?

随着微服务的流行,服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 以流量为切入点,从流量控制熔断降级系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。

  • 丰富的应用场景Sentinel承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景,例如秒杀(即突发流量控制在系统容量可以承受的范围)、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断下游不可用应用等。
  • 完备的实时监控Sentinel 同时提供实时的监控功能。您可以在控制台中看到接入应用的单台机器秒级数据,甚至 500 台以下规模的集群的汇总运行情况。
  • 广泛的开源生态Sentinel提供开箱即用的与其它开源框架/库的整合模块,例如与 Spring Cloud、DubbogRPC 的整合。您只需要引入相应的依赖并进行简单的配置即可快速地接入 Sentinel
  • 完善的 SPI 扩展点Sentinel 提供简单易用、完善的 SPI 扩展接口。您可以通过实现扩展接口来快速地定制逻辑。例如定制规则管理、适配动态数据源等。

1.2 Sentinel 的主要特性

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1.3 Sentinel 的开源生态

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1.4 Sentinel 分为两个部分
  • 核心库(Java 客户端)不依赖任何框架/库,能够运行于所有 Java 运行时环境,同时对 Dubbo / Spring Cloud 等框架也有较好的支持。
  • 控制台(Dashboard)基于 Spring Boot 开发,打包后可以直接运行,不需要额外的 Tomcat 等应用容器。
1.5 Sentinel 的历史
  • 2012 年,Sentinel 诞生,主要功能为入口流量控制。
  • 2013-2017 年,Sentinel 在阿里巴巴集团内部迅速发展,成为基础技术模块,覆盖了所有的核心场景。Sentinel 也因此积累了大量的流量归整场景以及生产实践。
  • 2018 年,Sentinel 开源,并持续演进。
1.6 Sentinel 基本概念

资源

资源是 Sentinel 的关键概念。它可以是 Java 应用程序中的任何内容,例如,由应用程序提供的服务,或由应用程序调用的其它应用提供的服务,甚至可以是一段代码。在接下来的文档中,我们都会用资源来描述代码块。

只要通过 Sentinel API 定义的代码,就是资源,能够被 Sentinel 保护起来。大部分情况下,可以使用方法签名,URL,甚至服务名称作为资源名来标示资源。

规则

围绕资源的实时状态设定的规则,可以包括流量控制规则、熔断降级规则以及系统保护规则。所有规则可以动态实时调整。

1.7 Sentinel 功能和设计理念
1.7.1流量控制

什么是流量控制

流量控制在网络传输中是一个常用的概念,它用于调整网络包的发送数据。然而,从系统稳定性角度考虑,在处理请求的速度上,也有非常多的讲究。任意时间到来的请求往往是随机不可控的,而系统的处理能力是有限的。我们需要根据系统的处理能力对流量进行控制。Sentinel 作为一个调配器,可以根据需要把随机的请求调整成合适的形状,如下图所示:
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流量控制设计理念

流量控制有以下几个角度:

  • 资源的调用关系,例如资源的调用链路,资源和资源之间的关系;
  • 运行指标,例如 QPS、线程池、系统负载等;
  • 控制的效果,例如直接限流、冷启动、排队等。

Sentinel 的设计理念是让您自由选择控制的角度,并进行灵活组合,从而达到想要的效果。

1.7.2 熔断降级
什么是熔断降级

除了流量控制以外,降低调用链路中的不稳定资源也是 Sentinel 的使命之一。由于调用关系的复杂性,如果调用链路中的某个资源出现了不稳定,最终会导致请求发生堆积。

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熔断降级设计理念

在限制的手段上,SentinelHystrix采取了完全不一样的方法。

Hystrix 通过 线程池隔离 的方式,来对依赖(在 Sentinel 的概念中对应 资源)进行了隔离。这样做的好处是资源和资源之间做到了最彻底的隔离。缺点是除了增加了线程切换的成本(过多的线程池导致线程数目过多),还需要预先给各个资源做线程池大小的分配。

Sentinel 对这个问题采取了两种手段:

  • 通过并发线程数进行限制

和资源池隔离的方法不同,Sentinel 通过限制资源并发线程的数量,来减少不稳定资源对其它资源的影响。这样不但没有线程切换的损耗,也不需要您预先分配线程池的大小。当某个资源出现不稳定的情况下,例如响应时间变长,对资源的直接影响就是会造成线程数的逐步堆积。当线程数在特定资源上堆积到一定的数量之后,对该资源的新请求就会被拒绝。堆积的线程完成任务后才开始继续接收请求。

  • 通过响应时间对资源进行降级

除了对并发线程数进行控制以外,Sentinel 还可以通过响应时间来快速降级不稳定的资源。当依赖的资源出现响应时间过长后,所有对该资源的访问都会被直接拒绝,直到过了指定的时间窗口之后才重新恢复。

1.7.3 系统负载保护

Sentinel 同时提供系统维度的自适应保护能力。防止雪崩,是系统防护中重要的一环。当系统负载较高的时候,如果还持续让请求进入,可能会导致系统崩溃,无法响应。在集群环境下,网络负载均衡会把本应这台机器承载的流量转发到其它的机器上去。如果这个时候其它的机器也处在一个边缘状态的时候,这个增加的流量就会导致这台机器也崩溃,最后导致整个集群不可用。

针对这个情况,Sentinel 提供了对应的保护机制,让系统的入口流量和系统的负载达到一个平衡,保证系统在能力范围之内处理最多的请求。

1.8 Sentinel 是如何工作的

Sentinel 的主要工作机制如下:

  • 对主流框架提供适配或者显示的 API,来定义需要保护的资源,并提供设施对资源进行实时统计和调用链路分析。
  • 根据预设的规则,结合对资源的实时统计信息,对流量进行控制。同时,Sentinel 提供开放的接口,方便您定义及改变规则。
  • Sentinel 提供实时的监控系统,方便您快速了解目前系统的状态。

2.快速上手

2.1 本地Demo

如果希望最快的了解 Sentinel 在做什么,我们可以通过 Sentinel 新手指南 来运行一个例子,并且能在控制台上看到最直观的监控和流控效果等。

2.2 手动接入 Sentinel 以及控制台

下面的例子将展示应用如何三步接入 Sentinel。同时,Sentinel也提供所见即所得的控制台,可以实时监控资源以及管理规则。

STEP 1. 在应用中引入Sentinel Jar包

如果应用使用 pom 工程,则在 pom.xml 文件中加入以下代码即可:

    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.csp</groupId>
        <artifactId>sentinel-core</artifactId>
        <version>1.6.3</version>
    </dependency>

注意: 从 Sentinel 1.5.0 开始仅支持 JDK 1.7 或者以上版本。Sentinel 1.5.0 之前的版本最低支持 JDK 1.6。

如果您未使用依赖管理工具,请到 Maven Center Repository 直接下载 JAR 包。

STEP 2. 定义资源

接下来,我们把需要控制流量的代码用Sentinel API SphU.entry("HelloWorld")entry.exit()包围起来即可。在下面的例子中,我们将System.out.println("hello wolrd");作为资源,用 API 包围起来。参考代码如下:

public static void main(String[] args) {
    initFlowRules();
    while (true) {
        Entry entry = null;
        try {
	    entry = SphU.entry("HelloWorld");
            /*您的业务逻辑 - 开始*/
            System.out.println("hello world");
            /*您的业务逻辑 - 结束*/
	} catch (BlockException e1) {
            /*流控逻辑处理 - 开始*/
	    System.out.println("block!");
            /*流控逻辑处理 - 结束*/
	} finally {
	   if (entry != null) {
	       entry.exit();
	   }
	}
    }
}

完成以上两步后,代码端的改造就完成了。当然,我们也提供了 注解支持模块,可以以低侵入性的方式定义资源。

STEP 3. 定义规则

接下来,通过规则来指定允许该资源通过的请求次数,例如下面的代码定义了资源 HelloWorld 每秒最多只能通过 20 个请求。

private static void initFlowRules(){
    List<FlowRule> rules = new ArrayList<>();
    FlowRule rule = new FlowRule();
    rule.setResource("HelloWorld");
    rule.setGrade(RuleConstant.FLOW_GRADE_QPS);
    // Set limit QPS to 20.
    rule.setCount(20);
    rules.add(rule);
    FlowRuleManager.loadRules(rules);
}

完成上面 3 步,Sentinel 就能够正常工作了.

STEP 4. 检查效果

Demo 运行之后,我们可以在日志 ~/logs/csp/${appName}-metrics.log.xxx 里看到下面的输出:

|–timestamp-|------date time----|-resource-|p |block|s |e|rt
1566452700000|2019-08-22 13:45:00|HelloWorld|20|23611|20|0|0|0|0|0
1566452701000|2019-08-22 13:45:01|HelloWorld|20|110038|20|0|0|0|0|0
1566452702000|2019-08-22 13:45:02|HelloWorld|20|130811|20|0|0|0|0|0
1566452703000|2019-08-22 13:45:03|HelloWorld|20|173503|20|0|0|0|0|0
1566452704000|2019-08-22 13:45:04|HelloWorld|20|178904|20|0|0|0|0|0
1566452705000|2019-08-22 13:45:05|HelloWorld|20|178238|20|0|0|0|0|0
1566452706000|2019-08-22 13:45:06|HelloWorld|20|173458|20|0|0|0|0|0
1566452707000|2019-08-22 13:45:07|HelloWorld|20|178291|20|0|0|0|0|0
1566452708000|2019-08-22 13:45:08|HelloWorld|20|165230|20|0|0|0|0|0
1566452709000|2019-08-22 13:45:09|HelloWorld|20|178211|20|0|0|0|0|0
1566452710000|2019-08-22 13:45:10|HelloWorld|20|176185|20|0|0|0|0|0
1566452711000|2019-08-22 13:45:11|HelloWorld|20|180141|20|0|0|0|0|0
1566452712000|2019-08-22 13:45:12|HelloWorld|20|176324|20|0|0|0|0|0

其中

  • p 代表通过的请求,
  • block 代表被阻止的请求,
  • s 代表成功执行完成的请求个数,
  • e 代表用户自定义的异常,
  • rt 代表平均响应时长。

可以看到,这个程序每秒稳定输出 "hello world" 20 次,和规则中预先设定的阈值是一样的。

更多的例子可以参考: Sentinel Examples

STEP 5. 启动 Sentinel 控制台

您可以参考 Sentinel 控制台文档 启动控制台,可以实时监控各个资源的运行情况,并且可以实时地修改限流规则。

3. Sentinel 控制台

3.1. 概述

Sentinel 提供一个轻量级的开源控制台,它提供机器发现以及健康情况管理、监控(单机和集群),规则管理和推送的功能。另外,鉴权在生产环境中也必不可少。这里,我们将会详细讲述如何通过简单的步骤就可以使用这些功能。

接下来,我们将会逐一介绍如何整合 Sentinel 客户端和 Dashboard,让它发挥最大的作用。

3.2 Sentinel 控制台功能:

Sentinel 控制台最少应该包含如下功能:

  • 查看机器列表以及健康情况:收集 Sentinel 客户端发送的心跳包,用于判断机器是否在线。
  • 监控 (单机和集群聚合):通过 Sentinel 客户端暴露的监控 API,定期拉取并且聚合应用监控信息,最终可以实现秒级的实时监控。
  • 规则管理和推送:统一管理推送规则。
  • 鉴权:生产环境中鉴权非常重要。这里每个开发者需要根据自己的实际情况进行定制。
3.3. 启动控制台
3.3.1. 获取 Sentinel 控制台

您可以从 release 页面 下载最新版本的控制台 jar 包。

您也可以从最新版本的源码自行构建 Sentinel 控制台

下载 控制台 工程
使用以下命令将代码打包成一个 fat jar:
mvn clean package

3.3.2 启动

注意: 启动 Sentinel 控制台需要 JDK 版本为 1.8 及以上版本。

使用如下命令启动控制台:

java -Dserver.port=8080 -Dcsp.sentinel.dashboard.server=localhost:8080 -Dproject.name=sentinel-dashboard -jar sentinel-dashboard.jar

其中 -Dserver.port=8080 用于指定 Sentinel 控制台端口为 8080

Sentinel 1.6.0起,Sentinel 控制台引入基本的登录功能,默认用户名和密码都是 sentinel。可以参考 鉴权模块文档 配置用户名和密码。
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登录成功之后,就看一看到如下界面:
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注:若您的应用为Spring BootSpring Cloud 应用,您可以通过 Spring 配置文件来指定配置,详情请参考 Spring Cloud Alibaba Sentinel 文档

3.4 客户端接入控制台

控制台启动后,客户端需要按照以下步骤接入到控制台。

3.4.1 引入JAR包

客户端需要引入 Transport 模块来与 Sentinel 控制台进行通信。您可以通过 pom.xml 引入 JAR 包:

    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.csp</groupId>
        <artifactId>sentinel-transport-simple-http</artifactId>
        <version>x.y.z</version>
    </dependency>
3.4.2 配置启动参数

启动时加入 JVM 参数-Dcsp.sentinel.dashboard.server=consoleIp:port指定控制台地址和端口。若启动多个应用,则需要通过 -Dcsp.sentinel.api.port=xxxx指定客户端监控 API 的端口(默认是 8719)。

从 1.6.3 版本开始,控制台支持网关流控规则管理。您需要在接入端添加-Dcsp.sentinel.app.type=1 启动参数以将您的服务标记为 API Gateway,在接入控制台时您的服务会自动注册为网关类型,然后您即可在控制台配置网关规则和 API 分组。

除了修改 JVM 参数,也可以通过配置文件取得同样的效果。更详细的信息可以参考 启动配置项

3.5 触发客户端初始化

确保客户端有访问量,Sentinel 会在客户端首次调用的时候进行初始化,开始向控制台发送心跳包。

注意:您还需要根据您的应用类型和接入方式引入对应的 适配依赖,否则即使有访问量也不能被 Sentinel 统计。

3.6 demo控制台监控情况

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最后想一起交流技术的可以加我wx:
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