LangChain框架应运而生，它通过模块化设计简化了LLM应用的开发流程，让开发者能够快速构建智能对话、知识问答等场景的应用。这一特性尤其适合构建知识密集型应用，比如企业内部的智能客服或法律咨询系统，让模型能够基于最新数据生成准确回答。它将LLM应用拆分为多个可复用的组件，如模型调用、记忆管理、工具集成等。例如，通过简单的链式调用（Chain），就能实现“用户输入-模型处理-结果输出”的完整流程