主函数名为:HanLP.parseDependency("以色列20日对加沙地带实施轰炸，造成3名巴勒斯坦武装人员死亡")运行结果如下:image.png函数返回值数据结构和背景知识:CONLL标注格式包含10列，分别为：———————————————————————————------------------------------ID FORM LEMMA CPOSTAG POSTAG FEA

GeLU，(Gaussian Error Linerar Units)，高斯误差线性单元1 Gelu数学原理G(x) = xΦ(X<=x)其中，Φ(X)为正态分布。累积分布函数是指随机变量XX小于或等于xx的概率，用概率密度函数表示为：正态分布的累积分布函数可以用“误差函数”erf 表示：其中误差函数的表达式为：2 代码实现：def gelu...

答案是不需要。碰到一个坑，之前用pytorch实现自己的网络时，如果使用CrossEntropyLoss我总是将网路输出经softmax激活层后再计算交叉熵损失。刚刚查文档时发现自己大错特错了。考虑样本空间的类集合为{0,1,2}，网络最后一层有3个神经元（每个神经元激活值代表对不同类的响应强度），某个样本送入网络后的输出记为net_out： [1,2,3]， 该样本的真...

最近遇到一个问题，发下gpu训练的模型在cpu下不能跑，很难受。结果发现原来是自己使用了DataParallel的问题，我保存的是整个模型。model=DataParalle(model)torch.save(‘xx.pkl’,model)然后把模型copy到自己电脑上用cpu跑model=torch.load(‘xx.pkl’)#此处报错了。。。。原因是cpu环境不能直接导入gpu训练的Data

语法、文法、句法、词法概念的区别：语法与文法表示同一概念，不同角度诠释而言。句法，描述句子的结构，词之间的依赖关系。词法，研究词自身的结构与性质。...

GeLU，(Gaussian Error Linerar Units)，高斯误差线性单元1 Gelu数学原理G(x) = xΦ(X<=x)其中，Φ(X)为正态分布。累积分布函数是指随机变量XX小于或等于xx的概率，用概率密度函数表示为：正态分布的累积分布函数可以用“误差函数”erf 表示：其中误差函数的表达式为：2 代码实现：def gelu...

torch.cuda.is_available()cuda是否可用；torch.cuda.device_count()返回gpu数量；torch.cuda.get_device_name(0)返回gpu名字，设备索引默认从0开始；torch.cuda.current_device()返回当前设备索引；

1 循环神经网络（RNN）概念循环神经网络，是一种线性序列结构，前一个神经元的结果会传递给后一个神经元。递归神经网络，是一种层次结构，前一个神经元会影响后一个神经元，后一个神经元同样也会影响前一个神经元。循环神经网络是递归神经网络中的一种特殊情况，因为线性结构是层次结构的一种特例。2 RNN结构2.1 误差传播为什么容易消失或放大1）如果采用线性激活函数，误差会被放大；2）如果采用sigmo

希腊字母读音表Ααalpha/a:lf/阿尔法角度，系数Ββbeta/bet/贝塔磁通系数，角度，系数Γγgamma/ga:m/伽马电导系数，角度Δδdelta/delt/德（儿）塔变动，密度，屈光度Εεepsilon/ep`silon

答案是不需要。碰到一个坑，之前用pytorch实现自己的网络时，如果使用CrossEntropyLoss我总是将网路输出经softmax激活层后再计算交叉熵损失。刚刚查文档时发现自己大错特错了。考虑样本空间的类集合为{0,1,2}，网络最后一层有3个神经元（每个神经元激活值代表对不同类的响应强度），某个样本送入网络后的输出记为net_out： [1,2,3]， 该样本的真...