在我们日常生活中所用到的推荐系统、智能图片美化应用和聊天机器人等应用中，各种各样的机器学习和数据处理算法正尽职尽责地发挥着自己的功效。本文筛选并简单介绍了一些最常见算法类别，还为每一个类别列出了一些实际的算法并简单介绍了它们的优缺点。1. 正则化算法（Regularization Algorithms）它是另一种方法（通常是回归方法）的拓展，这种方法会基于模型复杂性对其进行惩罚，它喜欢...

多因子模型是应用最广泛的一种选股模型，基本原理是采用一系列的因子作为选股标准，满足这些因子的股票则被买入，不满足的则卖出。基本概念举一个简单的例子：如果有一批人参加马拉松，想要知道哪些人会跑到平均成绩之上，那只需在跑前做一个身体测试即可。那些健康指标靠前的运动员，获得超越平均成绩的可能性较大。多因子模型的原理与此类似，我们只要找到那些对企业的收益率最相关的因子即可。各种多因子模型核心的区...

今天我们来介绍Fama-French三因子模型。什么是Fama-French三因子？Fama French三因子模型是对CAPM模型的一个扩展。CAPM模型认为：（1）证券资产的预期收益和它的市场Beta之间存在一个正向的线性关系，Beta越大，资产的预期收益越大；（2）市场Beta足以解释证券资产的预期收益。Eugene Fama和Kenneth French，两位来自芝加哥大学的教...

引言即使风格相似、收益表现相似的组合，其收益来源也可能不尽相同，通过业绩归因，能够更加清楚组合的收益究竟来源于什么，进而知道这种获取超额收益的能力是否能够持续，也能够明白组合发生剧烈波动的原因，从而改进策略。下面将介绍两种常用的业绩归因方法。1、Brinson收益分解Brinson 模型是最常用的绩效分解模型，由Brinson 和Fachler 在论文《Measuring Non−US Equit

如何建立一个良好的交易体系和交易策略呢？可以通过大量的历史数据得来，现在计算机很发达，历史数据的检测和获得比较容易。其实有志于这一行的人，可以通过历史数据获得正向系统的一个佐证。这里也有一个很大的争议，就是有关于市场变化的问题。我们行业里面有一种看法叫市场是不断变化的，这个市场在不断的演变。我个人认为市场局部的变化是有的，但是市场宏观的结构是不大会变化的。虽然现在计算机技术很发达，大量的程序化..

“买入前10只现价创一年新高的股票，合计10万元平均分配，限价下单”，这是一个交易策略；运行该交易策略所需要的实时行情、历史行情、事件处理、风控、下单接口、回测统计等模块，就是交易系统平台。从投资机构的角度考虑，下面简单介绍供量化交易员/宽客（Quant）们使用的交易平台如何设计。一、交易系统平台架构设计从输入和输出两端来说，任何交易系统都是通过两条路径和交易所发生交互：1、接收交易所公布的市场数

隐秘、策略和速度被认为是定义高频交易（HFT）公司、甚至广义金融行业的最佳词汇。HFT公司的运营方式和成功方法总是不为人知，而HFT重要人物大多非常低调。HFT公司通过多种策略进行交易并获得盈利。这些策略包括不同的套利方式，如指数套利、波动套利、统计套利和并购套利等。HFT对电脑软件运行及数据获取速度的要求非常高。我们今天就来看看到底HFT公司有哪些类型，它们又是如何盈利的。HFT公司...

巴菲特，以过去20年平均投资回报率高达20%，成为公认的投资大师。索罗斯，以华尔街著名对冲基金“量子基金”，成为与巴菲特齐名的“金融大鳄”。而詹姆斯·西蒙斯，虽名不见经传，但其创建的文艺复兴科技公司第一支基金产品——大奖章基金被称为“印钞机”，1989—2009年间大奖章基金平均年回报率高达35%，较同期标普500指数年均回报率高20多个百分点，比索罗斯和巴菲特的操盘表现高出10余个百分点...

商品期货品种繁多，可以通过多品种投资有效降低回撤。商品期货市场与股票市场有着相对较低的相关性，因此经常被作为分散投资、降低风险的良好标的。 海外有相当多的对冲基金同时投资于大宗商品、股票、外汇等市场，而国内的基金公司也开始逐步关注商品期货市场。本篇报告介绍了海外部分主要投资于商品期货的量化对冲基金， 同时对国内商品期货市场上的量化基金做了概述。全球商品期货量化对冲基金及产品介绍商品期货交易源远流长

大宗商品的投资工具将因为场内期权的到来变的更加多样化和精细化。今天推荐一位量化私募基金经理在第九届R语言会议上所作报告，主要围绕量化投资实践经验以及一些经典的理论知识，梳理量化投资的方法论体系，希望为大家在量化投资领域产生新的认识提供一些帮助。以下为王晓光先生演讲全文：我们先从几个在量化投资中经常遇到的小问题出发，然后逐渐深入思考量化投资的几个基本方法和原则。这些问题或许没有统一的标准答案，我也不