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OpenCV相机帧率低以及花屏问题

使用OpenCV原生的JavaCamera2View打开相机,发现相机帧率非常的低,只有3-4帧,而且色彩也不对。1.帧率低的解决方案:这个问题的原因在于OpenCV在设置预览长宽的时候,首先是获取相机支持的最大尺寸,以这个尺寸作为基准和connect_camera的API传进来的View的长宽做条件匹配,如果View的长宽不满足OpenCV的要求,那么会直接使用相机的最大输出尺寸进行预览,而..

Camera ISP流程概述

可以参考网上的PPT(个人觉得比较好)https://wenku.baidu.com/view/a1b9c7e6f705cc1755270984.html一、概述ISP(Image Signal Processor), 即图像信号处理, 主要作用是对前端图像传感器输出的信号做后期处理, 依赖于 ISP 才能在不同的光学条件下都能较好的还原现场细节。Cmos YUV sensor 的 IS...

LVDS屏的俩种接口:JEIDA&&VESA

LVDS信号格式有两种,一种JEIDA的标准,一种是VESA的标准;LCD屏老一点的有6bit的,现在普通的是8bit,新的就是10bit了;对应的6bit的屏用到3对差分对加一对clock每个clock周期内7bit数据(跟TMDS标准有差别):VESA0+/-:R0,R1,R2,R3,R4,R5,G01+/-:G1,G2,G3,G4,G5,B0,B1...

Linux 如何限制用户的磁盘使用量 -- quota

1. 查看所有磁盘的容量及使用情况:可以看到本机有三块磁盘(sda/sdb/sdc),每块磁盘的大小约1T,其中系统被安装到了sda上,另两块磁盘被挂载到了/home/mnt1 和/home/mnt2上。由于使用服务器的人只有十来个,因此可以先将用户的home目录建在这两块磁盘上,以后用户增多再建在sda上。了解了磁盘情况,我们为每个用户设置磁盘的使用量为100G。...

Simpleperf介绍

什么是simpleperfSimpleperf是Android平台的一个本地层性能分析工具。它的命令行界面支持与linux-tools perf大致相同的选项,但是它还支持许多Android特有的改进。Simpleperf是Android开源项目(AOSP)的一部分。其源代码 位于。其最新的文档 位于。Bugs 和 功能需求可以提交到 githb上。Simpleperf是如何工作的现代的C...

Linux执行可执行文件提示No such file or directory的解决方法

最近在使用Linux操作系统执行一个可执行文件,结果出现了No such file or directory的提示,表示很疑惑。./tshrfbash: ./tshref: No such file or directory查看文件信息,可以看到文件是存在的,并且是可以执行的。-rwxr-xr-x 1 yuan yuan 205814月 292004 tshref查阅资料后,...

谈谈Linux的栈回溯与妙用

原标题:谈谈Linux的栈回溯与妙用作者简介:冬之焱,杭州某公司linux内核工程师,4年开发经验,对运用linux内核的某些原理解决实际问题很感兴趣。版权声明:本文最先发表于"Linux阅码场"微信公众号,转载请在文章的最开头,保留本声明。1 前言说起linux内核的栈回溯功能,我想这对每个Linux内核或驱动开发人员来说,太常见了。如下演示...

Linux kernel路由机制分析(上)

一.前言我对linux2.4.18的相关代码进行了阅读,从关键的几个接口函数入手,进而理清了整个路由部分的主要脉胳,理解了一些细节问题的处理,但还是有些问题还没有完全搞清楚。路由部分代码主要在linux代码树的/net/ipv4/下面:对于下面报告内容的组织,我想通过由整体到部分到细节的顺序,尽量把我阅读代码学习到的所有的知识做一个有层次有条理的总结。二.概述1.     

OpenCV---圆检测

OpenCV—圆检测 推文:Opencv2.4.9源码分析——HoughCircles  霍夫圆检测加载一幅图像并对其模糊化以降噪对模糊化后的图像执行霍夫圆变换 .在窗体中显示检测到的圆.def detect_circle_demo(image):# dst = cv.bilateralFilter(image, 0, ...

TensorFlow入门:mnist数据集解析

深度学习简单介绍首先要简单区别几个概念:人工智能,机器学习,深度学习,神经网络。这几个词应该是出现的最为频繁的,但是他们有什么区别呢?人工智能:人类通过直觉可以解决的问题,如:自然语言理解,图像识别,语音识别等,计算机很难解决,而人工智能就是要解决这类问题。机器学习:如果一个任务可以在任务T上,随着经验E的增加,效果P也随之增加,那么就认为这个程序可以从经验中学习。深度学习:其核心就是自动...

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