最近在使用TF2.0。运行程序出现以下错误。Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize1一开始怀疑是CUDA和CuDNN配置错误（要求版本匹配）。反复试验后，还是有这个错误。最后发现可能是GPU内存不足造成的。需要在程序前加以下一段代码：from te...

关于MATLAB的simulink的测试的重要性我就不多说了，想了解的话，可以关注一下老胡的微信公众号。其实对于SIL测试，几乎每一个版本都不太一样。我的电脑里安装了两个MATLAB，一个是2012a，一个是2016a，各有用途吧。不过我发现，捣鼓很久也没有找到MATLAB2016a做SIL测试的地方。先介绍一个MATLAB2012a做SIL的方法，先建一个模型；这个模型的...

多类别分类如果采用GBDT，boost等分类器，逻辑要求较冗繁。在实际应用中建议使用已有算法库直接处理。省时间省力！针对多分类和多标签问题，虽然深度学习具有较好的表现，但采用传统机器学习方法可以作为对问题深入理解的尝试.sklearn.multiclass 提供了很多机器学习算法，处理 multiclass 和 multilabel分类问题，主要是将问题转化为二值分类(binary cla...

最后发现是wmi服务异常。修复完成后就正常 注册了

采用何种方式对损失函数进行迭代优化，这是机器学习的一大主题之一，当一个机器学习问题有了具体的模型和评估策略，所有的机器学习问题都可以形式化为一个最优化问题。这也是为什么我们说优化理论和凸优化算法等学科是机器学习一大支柱的原因所在。从纯数学的角度来看，所有的数学模型尽管形式不一，各有头面，但到最后几乎到可以归约为最优化问题。所以，有志于奋战在机器学习和深度学习领域的各位，学好最优化...

多类别分类如果采用GBDT，boost等分类器，逻辑要求较冗繁。在实际应用中建议使用已有算法库直接处理。省时间省力！针对多分类和多标签问题，虽然深度学习具有较好的表现，但采用传统机器学习方法可以作为对问题深入理解的尝试.sklearn.multiclass 提供了很多机器学习算法，处理 multiclass 和 multilabel分类问题，主要是将问题转化为二值分类(binary cla...

一、工具下载安装手机端：auto.js链接：https://pan.baidu.com/s/1D0yio03I48gj6ATmVvdFDw提取码：6qdq复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦PC端： VS Code注：下载地址：VS code：https://code.visualstudio.com/Auto.js 可以用来开发手机自动化脚本，不需要root权限，就可以实现功能非常

如在安装2以上的TensorFlow想使用1的版本，只需在文件开头添加如下三行语句import tensorflow.compat.v1 as tftf.disable_v2_behavior() # 使用静态图模式运行以下代码assert tf.__version__.startswith('2.')

【开发工具 - VSCode】vscode配置C/C++环境

最近在学习CSDN的人脸识别课程，最后一个课程有关于采集人脸图像的过程，需要安装dlib库，一直安装失败，知道找了网上别人填过的坑：pypi.python.org/pypi/dlib/19.6.0下载 dlib-19.6.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 成功安装 dlib 但是import 时候失败尝试 pip install dlib==19.6.1 成功import。其他