多类别分类如果采用GBDT，boost等分类器，逻辑要求较冗繁。在实际应用中建议使用已有算法库直接处理。省时间省力！针对多分类和多标签问题，虽然深度学习具有较好的表现，但采用传统机器学习方法可以作为对问题深入理解的尝试.sklearn.multiclass 提供了很多机器学习算法，处理 multiclass 和 multilabel分类问题，主要是将问题转化为二值分类(binary cla...

采用何种方式对损失函数进行迭代优化，这是机器学习的一大主题之一，当一个机器学习问题有了具体的模型和评估策略，所有的机器学习问题都可以形式化为一个最优化问题。这也是为什么我们说优化理论和凸优化算法等学科是机器学习一大支柱的原因所在。从纯数学的角度来看，所有的数学模型尽管形式不一，各有头面，但到最后几乎到可以归约为最优化问题。所以，有志于奋战在机器学习和深度学习领域的各位，学好最优化...

最近在学习CSDN的人脸识别课程，最后一个课程有关于采集人脸图像的过程，需要安装dlib库，一直安装失败，知道找了网上别人填过的坑：pypi.python.org/pypi/dlib/19.6.0下载 dlib-19.6.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 成功安装 dlib 但是import 时候失败尝试 pip install dlib==19.6.1 成功import。其他

手机缓存完成后在sdcard/Android/date/tv.danmaku.bili/download文件夹里面就是缓存文件，将缓存文件全部拷贝到电脑端在下载目录里找到video.m4s和audio.m4s这两个文件，这两个分别是你下载的同一个视频的视频和音频的分离文件。将两个文件的后缀名全部直接修改为mp4，此时视频可以直接播放但是没有声音，音频也可以直接播放了。注意：这里不能将音频修改为mp

Matplotlib Matplotlib是Python的一个可视化模块，他能方便的只做线条图、饼图、柱状图以及其他专业图形。 使用Matplotlib，可以定制所做图表的任一方面。他支持所有操作系统下不同的GUI后端，并且可以将图形输出为常见的矢量图和图形测试，如PDF SVG JPG PNG BMP GIF.通过数据绘图，我们可以将枯燥的数字转化成人们容易接收的图表。 Matplotlib是基

1、修改设置（1）进入docker的settings，选择【Shared Drives】（2）勾选设置共享的盘符（3）点击【Apply】后需要输入本机的用户名和密码才能生效2、使用PS D:\docker> docker imagesREPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZEcentos latest 49f7960eb7e4 2 months ago 200M

摘要随着人们对应用程序的要求越来越高，单进程应用在许多场合已不能满足人们的要求。编写多进程/多线程程序成为现代程序设计的一个重要特点，在多进程程序设计中，进程间的通信是不可避免的。Microsoft Win32 API提供了多种进程间通信的方法，全面地阐述了这些方法的特点，并加以比较和分析，希望能给读者选择通信方法提供参考。关键词进程进程通信IPC Win32 API1进程与进程...

 我们大家都编写过程序，但是如果能够设计一个GUI界面，会使程序增添一个很大的亮点！今天就让我们来用目前十分流行的python语言写出一个最基本的GUI，为日后设计更加漂亮的GUI打下基础。工具/原料Python编译软件PyQt设计软件方法/步骤 1首先，如果没有安装python和PyQt软件的请先直接搜索下载并安装。python是一个开源软件，...

数据挖掘十大经典算法(1) C4.5机器学习中，决策树是一个预测模型；他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。树中每个节点表示某个对象，而每个分叉路径则代表的某个可能的属性值，而每个叶结点则对应从根节点到该叶节点所经历的路径所表示的对象的值。决策树仅有单一输出，若欲有复数输出，可以建立独立的决策树以处理不同输出。从数据产生决策树的机器学习技术叫做决策树学习, 通俗说就是决策树。决策树学习也是

支持向量机通过某非线性变换 φ( x) ，将输入空间映射到高维特征空间。特征空间的维数可能非常高。如果支持向量机的求解只用到内积运算，而在低维输入空间又存在某个函数 K(x, x′) ，它恰好等于在高维空间中这个内积，即K( x, x′) =<φ( x) ⋅φ( x′) > 。那么支持向量机就不用计算复杂的非线性变换，而由这个函数 K(x, x′) 直接得到非线性变换的