1.2.自相关描述一个东西在不同时刻的相似程度，如信号处理的自相关，根据上面自相关的式子，自相关其实就是移动，相乘，求积分，看不同时刻的相似程度，显然不移动的相似程度是最高的，这里的自相关都是在实数上做的，在复数上，我们希望x(t)与x(t)本身或者移动后相乘再积分时，各时间点的值能够因叠加而增强。在实数域上x(t)直接自乘没有问题。在复数域上，x(t)自乘后角度是乱的，因此，如果对其

MMSE是一个model用来最小化Mean Square Error（MSE）。什么是最小均方误差？让我们从信道模型说起MMSE是一种方法，让接到的数据尽可能更加接近发送的数据，所以MMSE的目的就是找一个矩阵G，来让GY更加接近x 接下来我们的目标就是解决这个式子GY-x，让GY更加接近x，我们认为接收到的数据和e是不相关的，因此下面的式子是成立的：接下来...