近日，阿里云 Serverless 应用引擎（SAE）发布 v1.2.0版本，新版本实现了以下新功能/新特性：一键启停开发测试环境：企业开发测试环境一般晚上不常用，长期保有应用实例，闲置浪费很高。使用SAE一键启停功能，按需释放闲置资源，节省成本。NAS 存储：通过 NAS 存储能持久化应用实例的一些数据，日志。查看应用 Events：查看 K8s 原生的 Events 事件，了解...

背景应用安全领域，各类攻击长久以来都危害着互联网上的应用，在web应用安全风险中，各类注入、跨站等攻击仍然占据着较前的位置。WAF(Web应用防火墙)正是为防御和阻断这类攻击而存在，也正是这些针对Web应用的安全威胁促使了WAF这个产品的不断发展和进化。同时，各种机器学习算法和模型也被不断提出和应用在WAF等安全产品中，以期望解决这些风险。然而这些算法大多都以监督学习为主，通过标注的正负样本数..

自 2010 年左右第一次引入以来，Apache ZooKeeper 目前在阿里巴巴集团内部已经有了将近 10 年的发展，使用的场景非常广泛，基于 ZooKeeper 强一致性的特点，被用在了分布式锁、分布式队列、Leader 选举、服务注册发现和配置管理等多个大数据和微服务场景下，包括配置中心，注册中心，分布式框架下，分布式调度框架，分布式消息中间件，分布式数据中间件等。其中，在微服务场景中，.

软件发展到今，企业业务系统日趋复杂，开发一个业务系统需要掌握和关注的知识点越来越多。除实现业务逻辑本身，还需考虑很多非业务的基础技术系统：如分布式cache和队列、基础服务能力集成、容量规划、弹性伸缩等。这种情况下，研发门槛逐渐上升，效率逐渐下降。企业很难做到低成本创新、试错和快速扩展业务。阿里云Serverless应用引擎（简称SAE）产品的出现，很好地解决了这类问题。帮助 PaaS 层用户免.

视频观看地址：https://yunqivedio.alicdn.com/user-upload/T4WEb4C5Fc.mp4如果你平时经常接触数据统计、数据展示和决策分析，相信你对DataV一定有所了解。DataV作为一站式实时数据可视化应用搭建工具，拥有图形化、拖拽式、近乎零代码的使用体验，能帮助大家轻松搭建属于自己的数据看板和数据大屏。什么是智能主题设计功能大家做可视化应用的时候可能会...

MongoDB使用BI Connector支持BI组件直接使用SQL或ODBC数据源方式直接访问MongoDB,在早期MongoDB直接使用Postgresql FDW实现 SQL到MQL的转换,后来实现更加轻量级的mongosqld支持BI工具的连接。安装 BI Connector参考 Install BI Connectorhttps://docs.mongodb.com/b...

第一步：准备低成本存储的业务数据和DLA表OSS（https://www.aliyun.com/product/oss）是云上低成本数据存储的优选方案DLA（https://www.aliyun.com/product/datalakeanalytics）是云上低成本、无服务器化的支持OSS数据查询、分析的优选方案参考如下文档使用案例，准备OSS上存储的业务数据和DLA表：https:/...

开发图表最关键的点在于选择准确的图表类型展示准确的数据，而准确的数据往往依赖于一个强大的取数模型，因此设计一个好的取数模型不仅可以解决数据安全的问题，更可以帮助每个访问者高效触达自己想要的数据，开发者可以通过使用Quick BI建立起多层次多粒度的取数模型。在构建取数模型前，简单介绍一下数据集的概念。Quick BI 目前已经支持为20多种数据库建立连接，建立连接后我们会在系统内为每个连接生成..

Quick BI 潜心打造了核心技术底座（OLAP分析引擎），实现了SQL解析、SQL调度、SQL优化、查询加速等基础能力，支撑Quick BI的数据分析和查询加速。OLAP分析引擎包括数据源连接、数据模型、智能查询路由、通用查询、加速查询等5大核心能力。今天就Quick BI的数据源连接能力，小编给大家作个详细介绍！支持哪些数据源：支持24种数据源 数据源是Quick BI用于连...

一、摘要随着互联网的高速发展，数据量爆发式增长的同时，数据的存储形式也开始呈现出多样性，有结构化存储，如 Mysql, Oracle, SQLServer 等，半结构化甚至非结构化存储，如HBase，OSS 等。那么从事数据分析的人员就面临着从多种多样的数据存储形式中提取数据而后进行多维分析，这将是一件非常具有挑战的事情。而Quick BI 作为新一代智能BI服务平台，恰好解决了这一难题，不仅..