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word2vec笔记

word2vec原始版本应用可以参考博文:http://blog.csdn.net/jj12345jj198999/article/details/11069485在linux上安装使用的步骤大概是:下载源码,make,执行如下命令进行训练:./word2vec -train resultbig.txt -output vectors.bin -cbow 0 -size 200 -

C++ find()函数用法(一般用于vector的查找)

相信学习C++的人有很多人用过CString.find()函数,但是你有么有用过 std::find() 函数呢?       find函数主要实现的是在容器内查找指定的元素,并且这个元素必须是基本数据类型的。查找成功返回一个指向指定元素的迭代器,查找失败返回end迭代器。例一,在数组中查找:1234567891011

语音识别

语音识别没有动手做过,在这里记录一些预先需要了解的知识:GMM算法:http://www.cnblogs.com/mindpuzzle/archive/2013/04/24/3036447.html语音识别常用到GMM算法。1.单高斯模型      如题,就是单个高斯分布模型or正态分布模型。想必大家都知道正态分布,这一分布反映了自然界普遍存

spark-job-server

spark rest api包括:livy: http://livy.io/index.htmlspark-job-server:https://github.com/spark-jobserver/spark-jobserverspark运行在yarn上,查看运行进度:>yarn application -list | grep SPARKA

到底了