1.Introductionllvm内置了一个简单的代码覆盖率检测（sanitizercoverage）。它在函数级、基本块级和边缘级插入对用户定义函数的调用。提供了这些回调的默认实现，并实现了简单的覆盖率报告和可视化，但是，如果您只需要覆盖率可视化，则可能需要改用sourcebasedcodecoverage。2.Tracing PCs with guards使用-fsanitize...

AbstractFuzzing是一种常用的技术，旨在通过自动制作程序输入来测试软件。目前，最成功的模糊算法强调简单，低开销的策略，能够在执行期间有效地监视程序状态。通过编译时仪器，这些方法可以访问程序状态的许多方面，包括覆盖范围，数据流和异构故障检测和分类。然而，现有方法在生成测试输入时利用盲随机变异策略。我们提出了一种不同的方法，使用这种状态信息来优化使用强化学习（RL）的变异算子。通过将O..

原本服务器是centos的，用的不是很习惯，也为了可以分割功能，于是在服务器上装了docker，docker里装了ubuntu系统，具体过程可以参见https://blog.csdn.net/hpf247/article/details/80078240中的内容。但是这样只能连到一个命令行，用的还是不习惯，于是找了一个给linux系统安装桌面程序方法使得我们可以远程访问docker中的桌面由于远程

1.定义所谓匿名函数，其实类似于python中的lambda函数，其实就是没有名字的函数。使用匿名函数，可以免去函数的声明和定义。这样匿名函数仅在调用函数的时候才会创建函数对象，而调用结束后立即释放，所以匿名函数比非匿名函数更节省空间2.详解C++中的匿名函数通常为[capture](parameters)->return-type{body}，当parameters为空的时候，...

1.编译过程简介python是一种解释性的语言，其原理是将代码块按照需求边运行边翻译给机器执行。python运行原理就是首先把python源文件解释成pyc二进制文件，然后再将pyc文件交由python虚拟机直接运行。但是有时候我们在运行的过程中并没有pyc文件。通常在默认编译的情况下，只有被调用库文件会生成pyc文件保证代码重用，主文件不会生成pyc文件。我们可以通过使用-m参数生成pyc文件2

原本服务器是centos的，用的不是很习惯，也为了可以分割功能，于是在服务器上装了docker，docker里装了ubuntu系统，具体过程可以参见https://blog.csdn.net/hpf247/article/details/80078240中的内容。但是这样只能连到一个命令行，用的还是不习惯，于是找了一个给linux系统安装桌面程序方法使得我们可以远程访问docker中的桌面由于远程

目录1.定义2.基本的函数2.1.unordered_set构造2.2.添加新的元素(注意无法插入相同元素)2.3.查找元素2.4.查找桶接口2.5.观察器2.6.清除元素2.7.其他函数1.定义unordered_set本质是使用hash散列的方式存储数据，是一种使用hash值作为key的容器，所以当有频繁的搜索、插入和移除拥有常数时间。unor...

1.trivial下载文件解压，得到一个py文件，里面又一个加密算法，这是一个类移位加密，加密算法的key和加密之后的密文已知，然后对每个明文在不同范围内进行移位加密，直接解密即可#!/usr/bin/env pythonimport sysalphaL = "abcdefghijklnmopqrstuvqxyz"alphaU = "ABCDEFGHIJKLMNOPQ

1.you raise me up题目源码如下#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-from Crypto.Util.number import *import randomn = 2 ** 512m = random.randint(2, n-1) | 1c = pow(m, bytes_to_long(flag), n)print 'm = '