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基于Tensorflow学习神经网络-目标检测

8. Object Detection(RCNN-RPN-YOLO-)https://handong1587.github.io/deep_learning/2015/10/09/object-detection.htmlhttp://blog.csdn.net/invadertroy/article/details/76253778https://www.cnblogs.com/sk

QList和QVector等容器的区别

QList和QVector等容器的区别博客分类: QtQLIstQVector  QList和QVector等容器的区别。1、大多数情况下可以用QList。像prepend()和insert()这种操作,通常QList比QVector快的多。这是因为QList是基于index标签存储它的元素项在内存中,比那种依赖iterator迭代的更快捷。而且

qwt-QwtPlot

学习这个东西方向对了,就对了一半今天我开始学习基于qt库的一个开源的绘制2维的统计图的库--qwt。我们画东西首先要有一个容器,不然都是徒劳,今天我们就介绍这个类--QwtPlot它继承自QFrame和QwtPlotDict,QFrame提供一个QWidget的框架,QwtPlotDict为QwtPlot管理在其中的plot items,就是绘制的项。在QwtPlot上我们

基于Tensorflow学习神经网络-FCN

6.CNN缺陷尺度一致由于FC层参数限制,输入必须满足相同尺度,针对大尺度图像处理时,切割成相同size进行CNN会有很多重复运算,比如大图像语义分割。为避免重复运算出现了FCN(全卷积网络)。时序性无法对时间序列上的变化进行建模。然而,样本出现的时间顺序对于自然语言处理、语音识别、手写体识别等应用非常重要。为了适应这种需求,就出现了题主所说的另一种神经网络

到底了