下图显示了三层神经网络的后向传播算法实现过程：        每个神经元有两个单元组成。一个是权重和输入信号。另一个是非线性单元，叫做激励函数。信号e是激励信号。y = f(e) 是非线性单元的输出，即是神经元的输出。        为了训练神经网络，我们需要训练数据。训练数据由输入信号(x1 and x2 )和期

一、云计算与大数据概述   云计算（cloud computing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源；广义云计算指服务的交付和使用模式，

Zookeeper是一个针对大型分布式系统的可靠协调系统。提供的功能包括：配置维护、名字服务、分布式同步、组服务等。目标就是封装好复杂易出错的关键服务，将简单易用的接口和性能高效、功能稳定的系统提供给用户。Zookeeper已经成为Hadoop生态系统中的基础组件。Zookeeper有如下特点：       最终一致性：为客户端展示同一视图，这是zookeeper最重要的功能。 

Hadoop提供了三种编程方式：Java（最原始的方式、Hadoop Streaming（支持多语言）以及Hadoop Pipes（支持C/C++）。Java编程接口是所有编程方式的基础。不同的编程接口只是暴露给用户的形式不同而已，内部执行引擎是一样的。不同编程方式效率不同。           与Linux管道机制一致，通过标准输入输出实现进程间通信 。 几个举例：      

一、卷积神经网络的基本概念受Hubel和Wiesel对猫视觉皮层电生理研究启发，有人提出卷积神经网络（CNN），Yann Lecun 最早将CNN用于手写数字识别并一直保持了其在该问题的霸主地位。近年来卷积神经网络在多个方向持续发力，在语音识别、人脸识别、通用物体识别、运动分析、自然语言处理甚至脑电波分析方面均有突破。卷积神经网络与普通神经网络的区别在于，卷

一、卷积神经网络的基本概念受Hubel和Wiesel对猫视觉皮层电生理研究启发，有人提出卷积神经网络（CNN），Yann Lecun 最早将CNN用于手写数字识别并一直保持了其在该问题的霸主地位。近年来卷积神经网络在多个方向持续发力，在语音识别、人脸识别、通用物体识别、运动分析、自然语言处理甚至脑电波分析方面均有突破。卷积神经网络与普通神经网络的区别在于，卷