N = (W - F + 2*P)/S+ 1其中：N：输出图像的尺寸N*N；W：输入图像的尺寸W*W；F：卷积核（filter）的边长F*F；S：卷积的步长(stride)；P：padding大小；若想通过设置padding保证卷积前后图像大小不变，可令 N = W，解出 p（即padding = (W+1)/2 向上取整即可）；...

题目一对兔子，从出生后第3个月起每个月都生一对兔子，小兔子长到第三个月后每个月又生一对兔子，假如兔子都不死，问第m个月的兔子总数为多少？题目分析：每个月的兔子对数：1，1，2，3，5，8，13，21……看规律，即是斐波那契数列。代码：# 题目：# 古典问题：# 有一对兔子，从出生后第3个月起每个月都生一对兔子，# 小兔子长到第三个月后每个月又生一对兔子，# 假如兔子都不死，问第...

Hausdorff 距离是描述两组点集之间相似程度的一种量度；假设有两组集合：，；则这两个点集之间的单向 Hausdorff 距离：其中，||a-b|| 表示 a 与 b 之间的欧氏距离，h(A,B) 也叫前向 Hausdorff 距离，h(B,A) 也叫后向 Hausdorff 距离;h(A,B) 的理解：先在集合 B 中取距离集合 A 最近的点，然后计算集合 A 中的每个点与之间的距离，并将距

一维卷积神经网络（1D-CNN）一维卷积常用在序列模型、自然语言处理领域；假设输入数据维度为8，filter维度为5；不加padding时，输出维度为4，如果filter的数量为16，那么输出数据的shape就是；二维卷积神经网络（2D-CNN）二维卷积常用在计算机视觉、图像处理领域（在视频的处理中，是对每一帧图像分别利用CNN来进行识别，没有考虑时间维度的信息）；假设原始图像 shape 为（其