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Hadoop集群运维-基础、均衡器

为了使Hadoop集群保持健康的状态,集群需要进行日常的维护,主要从基础运维,集群扩容和异常处理三个方面。1、基础运维1.1 启动 / 停止Hadoop在Hadoop_HOME/bin下执行./start-all.sh或者./stop-all.sh命令。(官方不推荐使用这两个命令)1.2 启动 / 停止 HDFS在Hadoop_HOME/bin下执行./start-dfs.sh或者./stop-d

微信消息传输机制

微信消息是一种即时通讯;消息即时传递和用户交互性。即时通信原理即时通信是一种基于网络的通信技术,涉及到IP/TCP/UDP/Sockets、P2P、C/S、多媒体音视频编解码/传送、WebService等多种技术手段。无论即时通信系统的功能如何复杂,它们大都基于相同的技术原理,主要包括客户/服务器(C/S)通信模式和对等通信(P2P)模式。(来自百度文库)这里主要说说C/S架构的通讯...

解决几乎任何机器学习问题(完整翻译)

解决几乎任何机器学习问题(完整翻译)英文原文:Approaching (Almost) Any Machine Learning ProblemKaggle团队| 07.21.2016Kaggle大师Abhishek Thakur最初在2016年7月18日在这里发表了这篇文章。转载:https://blog.csdn.net/gammag/article/details/79070...

聚类的方法(层次聚类,K-means聚类)

所谓聚类,就是将相似的事物聚集在一 起,而将不相似的事物划分到不同的类别的过程,是数据分析之中十分重要的一种手段。比如古典生物学之中,人们通过物种的形貌特征将其分门别类,可以说就是 一种朴素的人工聚类。如此,我们就可以将世界上纷繁复杂的信息,简化为少数方便人们理解的类别,可以说是人类认知这个世界的最基本方式之一。在数据分析的术语之中,聚类和分类是两种技术。分类是指我们已经...

微信消息传输机制

微信消息是一种即时通讯;消息即时传递和用户交互性。即时通信原理即时通信是一种基于网络的通信技术,涉及到IP/TCP/UDP/Sockets、P2P、C/S、多媒体音视频编解码/传送、WebService等多种技术手段。无论即时通信系统的功能如何复杂,它们大都基于相同的技术原理,主要包括客户/服务器(C/S)通信模式和对等通信(P2P)模式。(来自百度文库)这里主要说说C/S架构的通讯...

边缘计算

注:本篇翻译自施巍松教授的论文《Edge Computing : Vision and Challenges》摘要物联网技术的快速发展和云服务的推动使得云计算模型已经不能很好的解决现在的问题,于是,这里给出一种新型的计算模型,边缘计算。边缘计算指的是在网络的边缘来处理数据,这样能够减少请求响应时间、提升电池续航能力、减少网络带宽同时保证数据的安全性和私密性。这篇文章会通过一些案例来介绍边缘...

java基础总结(类型、缓存池、string、运算)

一、数据类型基本类型byte/8char/16short/16int/32float/32long/64double/64boolean/~boolean 只有两个值:true、false,可以使用 1 bit 来存储,但是具体大小没有明确规定。JVM (java虚拟机)会在编译时期将 boolean 类型的数据转换为 int,使用 1 来表示 true,0...

项目管理工具+软件开发、云计算、数据分析和机器学习工具

1、软件开发、云计算、数据分析和机器学习工具(1)KubernetesKubernetes作为Docker生态圈中重要一员,是Google多年大规模容器管理技术的开源版本,是产线实践经验的最佳表现。无论是公有云还是私有云甚至混合云,Kubernetes将作为一个为任何应用,任何环境的容器管理框架无处不在。正因为如此,目前受到各大巨头及初创公司的青睐,如Microsoft、VMWare

边缘计算

注:本篇翻译自施巍松教授的论文《Edge Computing : Vision and Challenges》摘要物联网技术的快速发展和云服务的推动使得云计算模型已经不能很好的解决现在的问题,于是,这里给出一种新型的计算模型,边缘计算。边缘计算指的是在网络的边缘来处理数据,这样能够减少请求响应时间、提升电池续航能力、减少网络带宽同时保证数据的安全性和私密性。这篇文章会通过一些案例来介绍边缘...

移动群智感知应用学习

读了一篇《移动群智感知应用》陈荟慧记录一下学习内容;Mobile Crowd-Sensing Application 1、移动群智感知用户采集数据时的协作方式分为参与式感知(participant-sensing)、机会感知(opportunity-sensing)两种;需要考虑用户成本、网络压力、云计算服务器架设、用户隐私保护等方面的问题;2、群智感知通过感知个体的信息而挖掘群体信息反作

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