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边缘计算

注:本篇翻译自施巍松教授的论文《Edge Computing : Vision and Challenges》摘要物联网技术的快速发展和云服务的推动使得云计算模型已经不能很好的解决现在的问题,于是,这里给出一种新型的计算模型,边缘计算。边缘计算指的是在网络的边缘来处理数据,这样能够减少请求响应时间、提升电池续航能力、减少网络带宽同时保证数据的安全性和私密性。这篇文章会通过一些案例来介绍边缘...

Hadoop集群运维-基础、均衡器

为了使Hadoop集群保持健康的状态,集群需要进行日常的维护,主要从基础运维,集群扩容和异常处理三个方面。1、基础运维1.1 启动 / 停止Hadoop在Hadoop_HOME/bin下执行./start-all.sh或者./stop-all.sh命令。(官方不推荐使用这两个命令)1.2 启动 / 停止 HDFS在Hadoop_HOME/bin下执行./start-dfs.sh或者./stop-d

微信消息传输机制

微信消息是一种即时通讯;消息即时传递和用户交互性。即时通信原理即时通信是一种基于网络的通信技术,涉及到IP/TCP/UDP/Sockets、P2P、C/S、多媒体音视频编解码/传送、WebService等多种技术手段。无论即时通信系统的功能如何复杂,它们大都基于相同的技术原理,主要包括客户/服务器(C/S)通信模式和对等通信(P2P)模式。(来自百度文库)这里主要说说C/S架构的通讯...

Hadoop集群运维-基础、均衡器

为了使Hadoop集群保持健康的状态,集群需要进行日常的维护,主要从基础运维,集群扩容和异常处理三个方面。1、基础运维1.1 启动 / 停止Hadoop在Hadoop_HOME/bin下执行./start-all.sh或者./stop-all.sh命令。(官方不推荐使用这两个命令)1.2 启动 / 停止 HDFS在Hadoop_HOME/bin下执行./start-dfs.sh或者./stop-d

微信消息传输机制

微信消息是一种即时通讯;消息即时传递和用户交互性。即时通信原理即时通信是一种基于网络的通信技术,涉及到IP/TCP/UDP/Sockets、P2P、C/S、多媒体音视频编解码/传送、WebService等多种技术手段。无论即时通信系统的功能如何复杂,它们大都基于相同的技术原理,主要包括客户/服务器(C/S)通信模式和对等通信(P2P)模式。(来自百度文库)这里主要说说C/S架构的通讯...

使用python实现两个文件夹里文件的对比(包含内容的对比)

#-*-coding:utf-8-*-#===============================================================================# 目录对比工具(包含子目录 ),并列出# 1、A比B多了哪些文件# 2、B比A多了哪些文件# 3、二者相同的文件:文件大小相同 VS 文件大小不同(Size相同文件不打印:与Size不同文件显示未排序

java转大数据方向学习路线

原文链接:https://blog.csdn.net/u013967628/article/details/83656560?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7EBlogCommendFromMachineLearnPai2%7Edefault-3.control&dist_request_id=&a

hadoop之hdfs生产数据块损坏修复方法

1、手动修复:hdfs fsck / #首先检查哪些数据块丢失了hdfs debug recoverLease -path 文件位置 -retries 重试次数# 修复指定路径的hdfs文件,尝试多次此时,hdfs就能被修复了,切记不要使用hdfs fsck / -delete命令,它是删除所有损坏的块的数据文件,会导致数据彻底丢失,当然若只有一个副本,或所有副本均已经损坏,则可以执行此命令。2、

springboot框架图解

一图胜千言:springboot容器启动流程:其中最重要的:运行机制为:springboot事件驱动:详情见:springboot事件驱动与观察者模式(http://www.cnblogs.com/dennyzhangdd/p/8343229.html)————————————————版权声明:本文为CSDN博主「千篇不一律」的原创文章,遵循 CC 4.0 ...

解决几乎任何机器学习问题(完整翻译)

解决几乎任何机器学习问题(完整翻译)英文原文:Approaching (Almost) Any Machine Learning ProblemKaggle团队| 07.21.2016Kaggle大师Abhishek Thakur最初在2016年7月18日在这里发表了这篇文章。转载:https://blog.csdn.net/gammag/article/details/79070...

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