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Tensorflow案例4:Mnist手写数字识别(线性神经网络)及其局限性
学习目标目标应用matmul实现全连接层的计算说明准确率的计算应用softmax_cross_entropy_with_logits实现softamx以及交叉熵损失计算说明全连接层在神经网络的作用应用全连接神经网络实现图像识别应用Mnist手写数字势识别1、 数据集介绍文件说明:train-images-idx3-ubyte.gz:training s...
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