K-Means AlgorithmK-均值是最普及的聚类算法，算法接受一个未标记的数据集，然后将数据聚类成不同的组。K-均值是一个迭代算法，假设我们想要将数据聚类成n个组，其方法为:首先选择K个随机的点，称为聚类中心（cluster centroids）；对于数据集中的每一个数据，按照距离个中心点的距离，将其与距离最近的中心点关联起来，与同一个中心点关联的所有点聚成一类。计算每一个组的平均值...

评估假设函数​为了检验算法是否过拟合，我们将数据分成训练集和测试集，通常用70%的数据作为训练集，用剩下30%的数据作为测试集。很重要的一点是训练集和测试集均要含有各种类型的数据，通常我们要对数据进行“洗牌”，然后再分成训练集和测试集。1.对于线性回归模型，我们利用测试集数据计算代价函数J...

机器学习领域有个很重要的假设：IID独立同分布假设，就是假设训练数据和测试数据是满足相同分布的，这是通过训练数据获得的模型能够在测试集获得好的效果的一个基本保障。BatchNorm就是在深度神经网络训练过程中使得每一层神经网络的输入保持相同分布的。Batch Normalization的提出是为了解决随着网络深度加深，训练起来越困难，收敛越来越慢的问题。为什么深度神经网络随着网络深度加深，训练起来

一、 环境版本：准备好VMware Workstation Pro 14和CentOS-7，首先在虚拟机中安装Centos7，配置好静态网络，通过ping测试，保证网络，后面要更新操作。我安装的是桌面版，一开始是选择的最小安装，后面使用的时候有问题，建议安装桌面版本，在输入命令行的时候可以粘贴复制比较方便。记得在安装的时候，选择手动分区，将/boot分区大小保证在2G以上，不然后面编译内核的时候.

python应用：图形界面开发、人工智能、爬虫、系统网络运维、大数据、云计算系统、web全栈开发等高级语言分为两种类型：编译型和解释型。通俗说，编译型就是将所有的东西一下子翻译完，首先将运行前先由编译器将高级语言代码编译为对机器可以执行的可执行文件（.exe .dll .ocx）。例如C/C++，生成的可执行文件exe文件。 编译只执行了一次，运行期间不需要再翻译，所以编译型语言的程序执行效率..

1、如何定义机器学习（1）机器学习通过编程让计算机从数据中进行学习的科学（和艺术）。（2）机器学习让计算机具有学习能力，无需进行明确编程。（3）计算机程序利用经验E学习任务T，性能是P，如果针对任务T的性能P随着经验E不断增长，则称为机器学习。2、机器学习可以解决的四类问题（1）需要进行大量手工调整或需要拥有长串规则才能解决的问题，机器学习算法通常可以简化代码、提高性能；（...