"Harness Engineering"方法重构自动化测试，解决传统硬编码测试在复杂业务系统（如AI Agent平台）中的维护成本高、表达能力受限等问题。通过两层改造：1）将业务API封装为标准化CLI命令；2）抽象为AI可调用的Skills技能模块，形成约束性"马具"。该方法使测试人员能用自然语言描述场景（如"创建天气助手Agent并验证问答"），由AI自主规划Skill调用序列并执行语义断言

"Harness Engineering"方法重构自动化测试，解决传统硬编码测试在复杂业务系统（如AI Agent平台）中的维护成本高、表达能力受限等问题。通过两层改造：1）将业务API封装为标准化CLI命令；2）抽象为AI可调用的Skills技能模块，形成约束性"马具"。该方法使测试人员能用自然语言描述场景（如"创建天气助手Agent并验证问答"），由AI自主规划Skill调用序列并执行语义断言

"Harness Engineering"方法重构自动化测试，解决传统硬编码测试在复杂业务系统（如AI Agent平台）中的维护成本高、表达能力受限等问题。通过两层改造：1）将业务API封装为标准化CLI命令；2）抽象为AI可调用的Skills技能模块，形成约束性"马具"。该方法使测试人员能用自然语言描述场景（如"创建天气助手Agent并验证问答"），由AI自主规划Skill调用序列并执行语义断言

"Harness Engineering"方法重构自动化测试，解决传统硬编码测试在复杂业务系统（如AI Agent平台）中的维护成本高、表达能力受限等问题。通过两层改造：1）将业务API封装为标准化CLI命令；2）抽象为AI可调用的Skills技能模块，形成约束性"马具"。该方法使测试人员能用自然语言描述场景（如"创建天气助手Agent并验证问答"），由AI自主规划Skill调用序列并执行语义断言