本文围绕三种经典的轻量级注意力机制——SE（Squeeze-and-Excitation）、CBAM（Convolutional Block Attention Module）以及CA（Coordinate Attention）展开梳理与对比分析。首先介绍SE模块如何通过全局信息压缩与通道重标定实现通道注意力建模；随后分析CBAM在此基础上引入空间注意力机制，从“通道+空间”两个维度提升特征表达能