1. 用滑动平均估计局部均值　　滑动平均(exponential moving average)，或者叫做指数加权平均(exponentially weighted moving average)，可以用来估计变量的局部均值，使得变量的更新与一段时间内的历史取值有关。　　变量vv在tt时刻记为vtvt，θtθt为变量vv在tt时刻的取值，即在不使用滑动平均模型时vt=θtvt=θt，在使用...

《机器学习实战》：本书第一部分主要介绍机器学习基础，以及如何利用算法进行分类，并逐步介绍了多种经典的监督学习算法，如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法、基于树的回归算法和分类回归树（CART）算法等。第三部分则重点介绍无监督学习及其一些主要算法：k均值聚类算法、Apriori算法、FP-Growth算法。第四部分介绍了机器学习算法的一些附属工

使用Docker搭建部署hadoop分布式集群 在网上找了很长时间都没有找到使用docker搭建hadoop分布式集群的文档，没办法，只能自己写一个了。 一：环境准备： 1：首先要有一个Centos7操作系统，可以在虚拟机中安装。 2：在centos7中安装docker，docker的版本为1.8.2 安装步骤如下： 安装制定版本的dockeryum install -y

一、实验环境1.ubuntu14.04虚拟机2.docker-1.12.33、搭建本地私有registry（参考我以前博客）4。虚拟机ip分别是192.168.110.155（manager节点）和192.168.110.147（worker节点）二、实验步骤1、下载mysqcluster安装包（mysql-cluster-gpl-7.4.12-linux-glibc2.5

Kubernetes与云原生应用简介随着Docker技术的发展和广泛流行，云原生应用和容器调度管理系统也成为IT领域大热的词汇。事实上，云原生应用的思想，在Docker技术火爆之前，已经由云计算技术的领导者和分布式系统架构的推广者广泛传播，例如云原生应用的12要素早在2011年就由Heroku的工程师提出了；只不过以虚拟机技术作为云原生应用的基础实施，由于虚拟机镜像大、镜像标准不统一以及打

1、实验环境1）三台虚拟（Ubuntu14.04）2）Docker版本 v-1.12.13）三台虚拟机的ip分别是：192.168.110.132（manager）、192.168.110.136（worker1）、192.168.110.139（worker2）4）分别在三台虚拟机的/etc/default/docker文件中添加如下内容：192.168.110.132：

我们知道云计算平台上面的云主机实际上都是虚拟机，但我们感觉不出来，用起来和一台真实的服务器没什么区别，这都要归功于 虚拟化技术(Virtualization )。可以说虚拟化技术是实现云计算基础架构层面(IaaS)的核心技术。那么这种虚拟化技术究竟是怎么回事?云计算所使用的虚拟化技术，其实并不是一项新技术。1998年成立的VMWare(威睿)公司就是做虚拟机软件的，后来被数据存储技

一、环境描述（1）ceph的官网要求至少要有个的mon，至少有两个osd（但是ceph的默认配置有3个osd），所以本实验中有三台虚拟机（ubuntu-14.04），部署3个mon和3个osd（2）三台虚拟机的ip分别是192.168.110.157（hostname；docker1）、168.168.110.147（hostname；docker2）和192.168.110.15

1、环境准备虚拟机1:192.168.110.145（主机名：master）虚拟机2:192.168.110.143（主机名：computer1）上述两个虚拟均是ubuntu-14.04（并且已经安装好了docker1.12.3）2、配置ssh1）在master节点上执行ssh-kengen（使用docker用户）2）在master节点上执行ssh-copy-id do

使用虚拟机安装Ubuntu14.04后使用apt-get 装软件提示unable locate package,网上有的说apt-get update一下就好了，但是尝试后没用，需编辑/etc/apt/source_list将源修改。首先cp /etc/apt/source_list /etc/apt/source_list.bak进行备份，然后将原来文件内容替换为以下国内