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文章目录作用Gram矩阵Gram矩阵计算Gram矩阵定义协方差矩阵Gram矩阵和协方差矩阵Gram矩阵意义计算实例作用gram矩阵是计算每个通道I的feature map与每个通道j的feature map的内积。gram matrix的每个值可以说是代表i通道的feature map与j通道的feature map的互相关程度神经网络风格迁移中的作用Gram矩阵来表示图像的风格特征。Gram M

模型的参数量与FLOPS计算模型的参数量卷积层计算模型的参数量=[卷积核的长∗卷积核的宽∗卷积核的高（即通道，由上一层的输出通道决定）]∗卷积核的数量+偏置参数（其等于卷积核的数量）模型的参数量 =[卷积核的长 * 卷积核的宽 * 卷积核的高（即通道，由上一层的输出通道决定）]*\\卷积核的数量 + 偏置参数（其等于卷积核的数量）模型的参数量=[卷积核的长∗卷积核的宽∗卷积核的高（即通...

百科：切勿浪费较多东西去做，用较少的东西，同样可以做好的事情。"简 单 性 原 则（1）在机器学习中选择算法时，其含义是：在其他条件一样的情况下，选择简单的那个。（2）李航《统计学方法》一书中，在应用于模型选择时可以理解为：在所有可能选择的模型中，能够很好地解释已知数据并且十分简单才是最好的模型，也就是应该选择的模型。正则化就符合奥卡姆剃刀原理。转自(1条消息)机器学习——“奥卡姆剃刀”...

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root@8546d1d87ed5:/home/xjr_directory/py/sematicCompress# python featureMap.pyTraceback (most recent call last):File "featureMap.py", line 15, in <module>import cv2File "/opt/conda/...

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