12月11日，阿里云边缘计算技术负责人杨敬宇在2019亚太内容分发大会上表示：在未来，边缘计算主要是以地市、区县为单位开展，面向城市服务的交通、医疗、健康、教育、新零售等场景提供算力基础。阿里云认为边缘计算就是城市计算，我们将围绕城市场景去建设边缘计算基础设施和灵活易用的上层操作系统。产业互联网、5G、AI与边缘计算在过去25年，行业应用主要是集中在消费互联网领域，在技术层面大部分采用云-端...

一、大数据领域的客户价值迁移大数据10年，从“尝鲜”到“普惠”大数据技术已经存在了20年的历程，并且阿里的飞天平台也有了10年的历程。上图是Gartner非常有名的评测机构，在Emerging Technologies中展示了Hype Cycle。Emerging Technologies是指其中所有的技术都视为新兴技术。横轴分为五个部分，从Trigger开始，到达最热潮，然后到了冷静期，再...

DevOps 持续交付最优化的持续交付流程配合 Jenkins 帮您自动完成从代码提交到应用部署的 DevOps 完整流程，确保只有通过自动测试的代码才能交付和部署，高效替代业内部署复杂、迭代缓慢的传统方式。能够实现：DevOps 自动化实现从代码变更到代码构建，镜像构建和应用部署的全流程自动化。环境一致性容器技术让您交付的不仅是代码，还有基于不可变架构的运行环境。持续...

作者 | 肖长军（穹谷）阿里云智能事业群技术专家导读：随着云原生系统的演进，如何保障系统的稳定性受到很大的挑战，混沌工程通过反脆弱思想，对系统注入故障，提前发现系统问题，提升系统的容错能力。ChaosBlade 工具可以通过声明式配置执行混沌实验，简单高效。本文将会重点介绍 ChaosBlade 以及云原生相关的实验场景实践。ChaosBlade 介绍ChaosBlade 是阿里巴巴开...

作者：马庆祥整理：毛鹤本文根据 Apache Flink 系列直播整理而成，由 Apache Flink Contributor、360 数据开发高级工程师马庆祥老师分享。文章主要从如何为Flink量身定制的序列化框架、Flink序列化的最佳实践、Flink通信层的序列化以及问答环节四部分分享。为 Flink 量身定制的序列化框架为什么要为 Flink 量身定制序列化框架？大家都知道现在...

本文选自云栖大会下一代云数据库分析专场讲师自修的演讲——《TSDB云边一体化时序时空数据库技术揭秘》 自修 —— 阿里云智能数据库产品事业部高级专家认识TSDB第一代时序时空数据处理工具 虽然通用关系数据库可以存储时序数据，但是由于缺乏针对时间的特殊优化，比如按时间间隔存储和检索数据等等，因此在处理这些数据时效率相对不高。 第一代时序数据典型来源于监控领域，直接基于平板文件的...

作者：向师富 转自：阿里巴巴数据中台官网 https://dp.alibaba.com采集&传输层SqoopHadoop、关系型数据库之间传输数据的工具。传输时，会启动多个MR作业并发的传输数据DataX阿里巴巴开源的数据同步工具，用来在各种异构数据源之间同步数据。比如 RDBMS<->Hadoop/MaxCompute、RDBMS<->hba...

Quick B的SQL传参建模功能提供基于SQL的数据加工处理能力，减轻了IT支撑人员的工作量。在即席查询SQL中，我们用物理字段显示别名来表示参数的占位符，配置完占位符后，就可以在查询控件中进行参数绑定。在的传参建模中，本质透传的是逻辑条件，执行过程中会将物理字段:显示别名来表示参数的占位符，配置完占位符后，就可以在查询控件中进行参数绑定。在QuickBI的SQL传参建模中，本质透传的是逻辑条件

在新零售浪潮突袭之下，传统餐饮与数字经济开始融合，各大餐饮企业都或主动或被动地走上了转型升级之路，有的布局电商，有的入驻第三方平台，有的拥抱微信生态…对于餐饮行业的中小企业和商家而言，拥抱新零售已成为必然趋势。餐饮一旦向零售化打通，意味着开启了另一个快消行业的新世界。作为一家美式快餐连锁加盟店，乐可斯也开始新零售的转型之路，根植于四五线下沉市场，短短一年时间发展至2家直营+3家加盟的店铺规模。目.

中国有句古话：“民以食为天”，人们对饮食的看重始终贯穿于中国文明发展的历史长河。但近年来，食品安全事件频发，餐饮业“后厨重地”合规性问题逐渐走上公众舆论的焦点，成为政府重点监管的所在。那么，面对“食品安全大过天”这一社会诉求，云计算、大数据、人工智能技术又能发挥怎样的作用呢？“明厨亮灶”有何难言之隐？从2015年起，国家食品药品监督管理局提出的“明厨亮灶”工程已经在全国范围内推广。目的是让餐饮..