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WPF 控件 【C】 Canvas (一) 裁剪超出容器的部分

一、裁剪ClipToBounds="True" 可以裁剪超出容器的部分。

WPF 基础(二十三)WPF的数据绑定的DataContext

一、如果没有显式设置上下文,那么数据上下文就是界面  例如下边代码,textBox1绑定textBlock2的Text属性的时候,数据上下文就是Grid或者Grid父容器的DataContext,上下文中能用到就是界面元素的属性。二、可以在任何时候显式设置上下文,但是设置上下文以后绑定才会有效。  设置方法是ctlId.DataContext = xxx,例如grid1.DataC...

WPF 基础(十三)Bitmap、BitmapImage、Image的区别。BitmapImage、Bitmap、byte[]之间的相互转化。Bitmap存储图片到本地。

一、简介1、Bitmap(Bitmap类、.bmp格式)1.1、Bitmap是什么类型文件?参考:https://blog.csdn.net/wander_wang/article/details/38661653BMP(全称Bitmap)是Windows操作系统中的标准图像文件格式,可以分成两类:设备相关位图(DDB)和设备无关位图(DIB),使用非常广。它采用位映...

医学系统(一)医院常用的软件系统:PACS系统、HIS系统、RIS系统、LIS系统、CIS系统

目录一、简介第二章、PACS2.1、PACS服务器概述2.2、病人看病流程 + 软件系统信息登记工作流程2.3、Dicom图上传PACS服务器第三章、HIS第四章、RIS第五章、LIS第六章、CIS一、简介医院常用的软件系统,主要分为下面几个:医学影像信息系统简称PACS(Picture Archiving and C...

C++ 基础(六)C++ 字符的输入输出、字符串的输入输出。

一、简介本博客主要说明c++字符的输入输出、字符串的输入输出参考:https://blog.csdn.net/denao/article/details/74531841二、字符的输入输出方法1 ——getchar()和putchar()int main(){char a;char b;char c;//单字符的输入输出a = getchar();...

C#.网络编程 Socket基础(八):FastSocket(C/C++)、FastSocket.NET(C#)与SuperSocket(纯C#) 开源库的区别、介绍、使用方法

一、FastSocket与SuperSocket区别里面包含了视频教程。 我们到底选择哪一款开源的Socket框架?https://blog.csdn.net/abennet/article/details/79399713。这是业内常用的两个Socket。二、SocketLite省略三、目前经过兼容测试的常用服务软件有:HAProxy、Nginx、Light...

(二)GitHub重命名 .md文件、规范.md文件是书写格式

参考:https://blog.csdn.net/mr_chungh/article/details/80815377引言README文件后缀名为md。md是markdown的缩写,该文件用来测试和展示书写README的各种markdown语法。GitHub的markdown语法在标准的markdown语法基础上做了扩充,称之为GitHub Flavored Markdown。简称GFM,...

(四)GitHub中projects和repositories的区别

https://www.cnblogs.com/f1194361820/p/4741558.html一个仓库repositories可以管理多个工程projectshttps://blog.csdn.net/u010969626/article/details/51607187https://blog.csdn.net/putao2062/article/details/8051600...

Socket 中级篇(一)Socket断开后要自动重连的常用几种方法:Connected、心跳包、recv()返回值==-1等等。

第一章、简介(抛出问题)参考:https://www.cnblogs.com/youxin/p/4056041.html功能方面比较简单就是client端与server端建立连接,然后发送消息给server。我在server端会使用专门的线程处理一条socket连接。这就涉及到一个问题,如果socket连接断开(异常,正常)后,我如何才能感知到?server端这边是绝对被...

第二周 机器学习(ML)策略(2):2.5 不匹配数据划分的偏差和方差

目录第一章、简介第二章、在不同的划分上进行训练并测试2.1、两种因素(数据的值与数据的分布)导致训练错误率与开发错误率相差甚大2.2、引入训练-开发集,排除数据分布不一致因素导致训练/开发错误率差异性较大的问题。2.3、算法只能处理同一分布数据,称之为 数据不匹配的问题2.4、举例说明算法的偏差、方差、数据不匹配问题2.5、处理语音识别,开发集错率可能比训练错误率更低2.6、将以上小结讨论的 偏差

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