在写代码的时候，我们要面临的将代码清晰化，主文件的函数较为简洁，于是我们便要掌握如何调用其他.py文件的代码。如果A.py文件与B.py文件在同一个文件夹下：(A.py调用B.py的函数或者类)B.py的函数：def add(x,y):z=x+yreturn zA.py文件调用函数from B import addsum=add(4,5)######...

对于矩阵转置求偏导理解，参考下面文章点击打开链接。

在使用Mask R-CNN训练自己的数据时，需要提前了解Mask R-CNN的标注工具以及跑通Mask R-CNN的Demo。下面的两篇博客分别介绍了Mask R-CNN标注工具以及如何跑通Mask R-CNN的Demo。Mask RCNN标注工具使用Keras与Tensorflow安装Mask RCNN并跑通Demo在了解了Mask RCNN标注工具以及跑通了Demo后，我们要根据实...

本文介绍Mask R-CNN标注工具labelme在ubuntu与Windows使用。labelme的git:https://github.com/wkentaro/labelmeubuntu：1、安装labelmeubuntu16.04 系统自带的python2.7环境sudoapt-get install python-qt4 pyqt4-dev-toolssu...

近期，一直在做人脸识别方面的研究，在阅读paper的时候，发现对一些指标认识不足，因此，从新学习认识算法的评价指标，非常感谢https://blog.csdn.net/liuweiyuxiang/article/details/81259492，学习到了很多。由于在做人脸之前，做的是工业上的检测，对于工业上检测，常用指标为TPR(True Positive Rate),FPR(Fals...

1.什么是激活函数    激活函数就是在神经元中，输入的input经过加权，求和后被应用于一个函数，这个函数就是激活函数：Activation Function,如下图所示：2.为什么使用激活函数    如果不使用激活函数，我们的每一层输出只是承接了上一层输入函数的线性变换，无论神经网络有多少层，输出都是输入的线性组合。如果使用的话，激活函数给神经元引入了非线性的因素，使得神经网络可以...

    互信息(Mutual Information),其表示两个变量X,Y之间是否有关系，以及关系的强弱。公式：互信息的公式为：I(X,Y)=∫X∫YP(X,Y)logP(X,Y)/P(X)P(Y)从中我们可以看出，若X与Y独立，则P(X,Y)=P(X)*P(Y),则互信息I(X,Y)为0，即代表X与Y不相关。解析公式I(X;Y)=∫X∫YP(X,Y)logP(X,Y)/...

上篇博客讲述了在训练caffe模型时，生成了3个txt文件，再分成训练集和验证集后要生成整体的train/val.txt，该py文件将整理好train与valid。默认比例是pos:neg:part:landmark为1:3:1:0#!/usr/bin/env python"""classify.py is an out-of-the-box image classi

第一道题参考博客：https://www.cnblogs.com/kyrieng/p/8694705.html#name2https://blog.csdn.net/yutao03081/article/details/78787134https://blog.csdn.net/lk7688535/article/details/52529610https://blog.csd...