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回顾图像分割的经典算法

[转] https://www.leiphone.com/news/201801/vV9tk5kK95g0spUG.html图像语义分割是 AI 领域中一个重要的分支,是机器视觉技术中关于图像理解的重要一环。近年的自动驾驶技术中,也需要用到这种技术。车载摄像头探查到图像,后台计算机可以自动将图像分割归类,以避让行人和车辆等障碍。随着近些年深度学习的火热,使得图像分割有了巨大的发展,本文为大家介绍深

25 行 Python 代码实现人脸识别——OpenCV

建议先读一遍本文再跑代码。

《中国人工智能系列白皮书——智能驾驶》精编

智能汽车在减少交通事故、缓解交通拥堵、提高道路及车辆利用率等方面具有巨大潜能。在此大背景下,中国人工智能学会出台《中国人工智能系列白皮书——智能驾驶2017》,概述汽车智能化发展,分析国内外技术发展现状,从安全性、经济性、互联性、行业性方面具体阐述智能驾驶的社会效益与影响,并详细介绍智能驾驶的技术,包括传感感知技术、定位与导航技术、V2X网联通信技术、决策规划技术结构体系、传感信息融合、任务决策、

开发者入门必读:最值得看的十大机器学习公开课

[转] http://www.leiphone.com/news/201701/0milWCyQO4ZbBvuW.html导语:入门机器学习不知道从哪着手?看这篇就够了。在当下的机器学习热潮,人才匮乏十分显著。截至目前,国内开设人工智能(AI)专业的高校不多,相当多的开发者是跨界入门,需要自学大量知识并摸索。因而优质的学习资源至关重要。因

从原理到代码:大牛教你如何用 TensorFlow 亲手搭建一套图像识别模块

[转] http://www.leiphone.com/news/201703/JNPkCt08zJd9znzZ.html自 2015 年 11 月首次发布以来,TensorFlow 凭借谷歌的强力支持,快速的更新和迭代,齐全的文档和教程,以及上手快且简单易用等诸多的优点,已经在图像识别、语音识别、自然语言处理、数据挖掘和预测等AI 场景中得到了十分广泛的应用。在

为什么说深度学习和机器学习截然不同?

[转] http://www.leiphone.com/news/201612/ivLxiAXyHTCqGu0K.html导语:Andreesen说“软件正在占领全世界”,那么深度学习就正在取代机器学习。雷锋网按:2016是人工智能爆发的一年,各种层出不穷的新技术、新概念让人眼花缭乱。很多人都分不清人工智能(ArtificialIntell

开发者入门必读:最值得看的十大机器学习公开课

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机器学习零基础?手把手教你用TensorFlow搭建图像识别系统

[转] http://www.leiphone.com/news/201701/Y4uyEktkkwb5YhJM.htmlhttp://www.leiphone.com/news/201701/2tH3DgLmsGhnDd8D.html导语:这是Wolfgang Beyer的一篇博文,详细介绍了如何使用TensorFlow搭建一个简单的图像识别系统。本篇主要介绍图像识别

MIT神经科学教授James DiCarlo谈如何通过人类神经理解神经网络

当地时间 7 月 25日,James DiCarlo 教授进行了题为「The Science of Natural intelligence (NI): Reverse Engineering Primate Visual Perception」(自然智慧的科学:灵长类视觉理解的反向工程)的全体演讲

深度学习下的医学图像分析

本文由图普科技编译自《Medical Image Analysis with Deep Learning 》, 在系列的第一篇文章中,我们介绍了一些使用OpenCV和DICOM图像基础知识进行图像处理的过程。在系列的第二篇文章中,我们将从“卷积神经网络”的角度讨论深度学习。在系列的第三部分,我们将利用Kaggle的肺癌数据库,重新查看肺癌DICOM图像中的关键内容和信息,并且利用Kera开发一个肺

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