一、CPU使用proc文件系统，"proc文件系统是一个伪文件系统，它只存在内存当中，而不占用外存空间。它以文件系统的方式为访问系统内核数据的操作提供接口。用户和应用程序可以通过proc得到系统的信息，并可以改变内核的某些参数。"从/proc文件系统获取cpu使用情况：    cat /proc/stat在Linux的内核中，有一个全 局变量：Jiffies。 Jiff

这篇博客的任务是如何获得一组虚拟机服务器的通信矩阵，及任意两台虚拟机在一段时间的通信量。如标题所示，是基于openvswitch+sflow环境的，关于openvswitch和sflow在前几篇博客已经介绍了，这里不再赘述。sflowtool提供了一个awk脚本，这个脚本的任务是获得任意两台虚拟机在一个小时内，被采集到报文数（注意只是报文数），详细脚本如下。#!/usr/bin/awk -f##

Jama是一个基本的线性代数java包。包括一个基本的Matrix类和5个矩阵分解类。Matrix类提供了基本的线性代数数值运算的功能，不同的构造函数可以构造双精度和浮点精度的二维数组，而不同的gets和sets方法可以返回子矩阵和矩阵元素。基本的算术运算包括矩阵相加，矩阵相乘，矩阵范式以及基于矩阵元素的算术运算。打印矩阵的函数也包括在内。矩阵的五大分解，涉及一对或三元组，排列向量

效果图：代码：import matplotlib.pyplot as pltmigtime = [16.6,16.5,16.9,17.1,17.2,18.1,18.2,18.4,19.4,19.3,20.4,20.3,22,21.7,22]delay = [108,98,92,83,87,77,85,48,31,58,35,43,36,31,19]fig,ax =

短期预测是时间序列分析的主要目的。时间序列分析的理论基础很简单：设若时间序列（或随机过程）的任一元素yty_t与其前期元素（yt−1、yt−2y_{t-1}、y_{t-2}等）之间存在着某种关联，则我们可以根据该时间序列的既往观测值来预测其在未来的取值。上述思路的直接体现便是自回归模型。所谓p阶自回归过程（AutoRegressive, AR），简记为AR（p)，指的是如下形式的随机过程：yt=a

Exponentially WeightedMoving Average(EWMA)指数加权移动平均是一种常用的序列数据处理方式，如下：在时间 t, 根据实际的观测值（或量测值）我们可以求取 EWMA（t）如下：EWMA(t ) = λY(t)+ ( 1-λ) EWMA(t-1) for t= 1, 2, ..., n.* EWMA（t）：t时刻的估计值 *

折腾了一下午好不容易拼凑了一个使用python-libvirt对虚拟机热迁移的程序，这里记忆一下，日后完善做之前在配置文件中将auth_tcp设为“none”$sudo /etc/libvirt/libvirtd.confadd: auth_tcp="none"import libvirtconn_004 = libvirt.open('q

JVM支持两种类型类加载器，分别为引导类加载器（Bootstrap ClassLoader）和自定义类加载器（User-Defined ClassLoader）。在此大家需要注意。从概念上来讲，自定义类加载器一般指的是程序中由开发人员自定义的一类类加载器，但是Java虚拟机规范却没有这么定义，而是将所有派生于抽象类ClassLoader的类加载器都划分为自定义类加载器。无论类加载器的类型如何划分，

 1. 列出所有正在运行的虚拟操作系统# xm list PS[1]：可缩写为 xm li2. 启动虚拟机# 通过配置文件启动虚拟机# xm create# 通过虚拟机名称启动虚拟机，虚拟机必需已存在 xm list 中# xm start参数说明：ConfigFile：虚拟机配置文件DomainName: 虚拟机名称PS[2

本文是2012年文章，对Openflow的发展、规范、应用和SDN的提出及相关应用做出较为客观全面的介绍。笔者希望通过本文对OpenFlow/SDN做一个初步介绍，以期帮助大家能够进一步深入了解和学习OpenFlow/SDN。序言：从网络虚拟化说起云计算的发展，是以虚拟化技术为基础的。云计算服务商以按需分配为原则，为客户提供具有高可用性、高扩展性的计算、存储和网络等IT资源。虚拟化技术将各