numeric_limits::max ()是函数，返回编译器允许的 double 型数 最大值。类似的 numeric_limits::max ()返回 编译器允许的 int 型数 最大值。需包含头文件#include例子：#include#includeusing namespace std;main(){cout ::max () << endl;c

今天小编给大家分享如何在本机上下载和安装Pycharm，具体的教程如下：1、首先去Pycharm官网，或者直接输入网址：http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows，下载PyCharm安装包，根据自己电脑的操作系统进行选择，对于windows系统选择下图的框框所包含的安装包。2、选择Windows系统的专业版，...

做射频收发组件的同志都知道，设计一个模块的工作量之大，而且各种计算相当繁琐，每一个链路当中有各种指标需要设计阶段即满足指标而且留有余量。这就要求设计人员有相当的水平和资历了，所以很多大的项目都是些资深设计师做的。新手或者工作资历尚浅的只能做做简单的了。当然还有一些强大的软件帮助我们，但是那些软件操作麻烦，组件太多，确实不适合新手快速上手。今天我们就来分享一个时候我们初学者使用的链路计算小软件。..

耐奎斯特采样定理[2]：我们假设有一个时间连续信号  x(t)的频带在(0， fH)之间,以采样速率为连续信号频率 2 倍（fs=2fH）的采样速率对 x(t)进行等间隔采样，得到时间离散的采样信号 x(n)=x(nTs)，   （其中 Ts=1/fs为采样间隔)， 则原始信号  x(t)将被所得到的采样值  x(n)完全确定，这就是

滤波器是一种选频装置，可以使信号中特定的频率成分通过，而极大地衰减其它频率成分。在测试装置中，利用滤波器的这种选频作用，可以滤除干扰噪声或进行频谱分析。广义地讲，任何一种信息传输的通道（媒质）都可视为是一种滤波器。因为，任何装置的响应特性都是激励频率的函数，都可用频域函数描述其传输特性。因此，构成测试系统的任何一个环节，诸如机械系统、电气网络、仪器仪表甚至连接导线等等，都将在一定频率范围内

调制的概念 调制（modulation)就是对信号源的信息进行处理加到载波上，使其变为适合于信道传输的形式的过程，就是使载波随信号而改变的技术。一般来说，信号源的信息（也称为信源）含有直流分量和频率较低的频率分量，称为基带信号。基带信号往往不能作为传输信号，因此必须把基带信号转变为一个相对基带频率而言频率非常高的信号以适合于信道传输。这个信号叫做已调信号，而基带信号叫做调制信号。调制是通过改变

#pragma pack这条指令主要用作改变编译器的默认对齐方式。pragma pack(show) //显示当前内存对齐的字节数，编辑器默认8字节对齐#pragma pack(n) //设置编辑器按照n个字节对齐，n可以取值1,2,4,8,16#pragma pack(push) //将当前的对齐字节...

信号+噪声+谐波的功率与谐波+噪声的功率比值 。计算公式：SINAD=(S+N+D)/(D+N)信纳比(SINAD或S/(N + D))指的是信号幅度均方根与所有其它频谱成分(包括谐波但不含直流)的和方根(rss)的平均值之比。SINAD很好地反映了ADC的整体动态性能，因为它包括所有构成噪声和失真的成分。SINAD曲线常常针对不同的输入幅度和频率而给出。对于既定的输入频率和幅度，如果SI...

为了衡量电子系统的噪声性能，需要引入噪声因子F（Noise Factor）和噪声系数NF（NoiseFigure）的概念。噪声系数NF与噪声温度的关系为：T=（NF-1）T0 或 NF=T/T0+1其中：T0-绝对温度（290K）。噪声因子F=输入信噪比/输出信噪比 。 即F = (Si/Ni)/(So/No) Si = 输入信号的功率， So

有道习题，跟同学讨论过几次，始终未能最终解决，今天继续找资料，发现公式是弗里斯功率传输公式，但中间的推导过程始终有个问题，即天线有效面积A与无线电波频率f的关系，首先是出处不明，然后是该公式可能有三种情况：A等于f的平方除以4pi，A乘以接收天线增益等于f的平方除以4pi，A除以接收天线增益等于f的平方除以4pi。不管了，先按这个标准来记下吧：A等于f的平方除以4pi。...