AIOAIO 的全称为 Asynchronous I/O，即异步 I/O。在 AIO 的工作模式下，应用程序向操作系统发起 I/O 请求（读 / 写）以后，不必等 I/O 完成，即可发起新的I/O 请求。通过这种方法，可以提示提升 I/O 吞吐量和性能。从 AIX5L 起，AIX 支持两种 AIO：legacy AIO 和 POSIX AIO。AIO 既支持文件系统也支持裸设备。

理论上，一个ADC的SNR(信号与噪声的比值)等于(6.02N＋1.76)dB，这里N等于ADC的位数。虽然我的数学技巧有点生疏，但我认为任何一个16位转换器的信噪比应该是98.08dB。但当我查看模数转换器的数据手册时，我看到一些不同的情况。比如，16位的（逐次逼近型）模数转换器指标的典型值通常可低至84dB高达95dB。生产厂家很自豪地把这些值写在产品的数据手册的首页，而且坦率地说，信噪比为9

问题：如果波特率误差为0.16%，连续发送多少个数据后，会出现错误数据在网上看了下，都说在2.5%的误差范围下，可以保证可靠传输，可最近有个程序在误差0.16%的情况下，连续发送5000个数据左右后，出现一次发送错误回答1：误差必须少于5%。当串口抖动的时候，CH芯片和某些低端的串口卡，兼容性稍差。可能和采样的算法有关系。起始位+数据+停止位 ，共十位，至少4倍频才能正确采集，那么一个数据包至少采

Vivado套件中的Debugger（类似ISE套件中的ChipScope）提供了在本地窗口中查看硬件实时数据的途径,但是无法导出类似ChipScope中的.prn这种文本数据格式,只能通过write_hw_ila_data命令导出csv或者vcd文件，vcd文件为通用波形文件，只能用来查看；所以只能通过csv文件解析数据。     命令：write_hw_ila_data -force -c

AD和动态范围1、首先明确动态范围的概念：动态范围=20*log(最大的数/最小的数)单精度浮点格式：[31] 1位符号[30-23]8位指数[22-00]23位小数单精度浮点数动态范围=1667.6dB 这样大的动态范围使得我们在编程的时候几乎不必考虑乘法和累加的溢出，而如果使用定点处理器编程，对计算结果进行舍入和移位则是家常便饭，这在一定程度上会损失是精度。原因在于定点处理处理

1. 傅里叶变换也就这四种情况,那么从这四种情况中我们可以概括出他们的规律,即:    非周期<--->连续          周期<--->离散    这个规律对于时域和频域上的信号是对称的。例如，如果时域上是非周期的,则频域上的信号肯定是连续的；如果时域上的信号时周期的,则频域上的信号肯定是离散的。反之亦然.     2. 数字信号处理其

Matlab中可以使用命令：  load   'data.dat'  , 或者  load   'data.txt' ；   或者   data_in  =  textread（'data.txt'),  data_in  =  textread（'data.dat')。以上两个命令，只适用于纯数据，且只有一列的情况。并且如果txt，dat文件不在当前目录下，需要添加文件的绝对路径

1 均值均值表示信号中直流分量的大小，用E(x)表示。对于高斯白噪声信号而言，它的均值为0，所以它只有交流分量。2 均值的平方均值的平方，用{E(x)}^2表示，它表示的是信号中直流分量的功率。3 均方值均方值表示信号平方后的均值，用E(x^2)表示。均方值表示信号的平均功率。信号的平均功率 = 信号交流分量功率 + 信号直流分量功率例如：x

在信号处理中，经常要研究两个信号的相似性，或者一个信号经过一段时间延迟后自身的相似性，以便实现信号检测、识别与提取等。可用于研究信号相似性的方法称为相关，该方法的核心概念是相关函数和互相关函数。1 相关函数定义无限能量信号，信号x(n)与y(n)的互相关函数定义为等于将x(n)保持不动，y(n)左移m个抽样点后，两个序列逐点对应相乘的结果。当x(n)与y(n)不

虚拟不需要每个盘都设置，虚拟内存只需要在一个盘开辟一块磁盘空间即可。如果内存超过4G或者更高则不建议自己手工设置，最好让系统默认管理。虚拟内存，让系统托管最好。　　1、随着现在电脑可用内存的不断增大，虚拟内存越来越不重要，一般不必管它，让系统托管是最好。　　2、但要注意，C盘尽量不要设置虚拟内存，这样会占用很大的空间造成系统变慢。　　3、虚拟内存一般容量为物理内存的1.5-3倍。怎样设置虚拟内存：