记录如下：1.从官网下载GCC合适的版本，http://gcc.gnu.org,由于这里不支持4.5及以上，我就选了4.5以下的最高版本4.4.6，有gcc-4.4.6.tar.gz和gcc-4.4.6.tar.bz2两种包，按个人喜好选了第一种;2.解包#tar zxfv gcc-4.4.6.tar.gz3.进入解压目录，我的是~/local/gcc-4.

从putty官网下载putty软件：putty.exepscp.exepsftp.exe等软件也可以自己下windows安装包putty-0.63-installer.exe 本人直接下载putty-0.63-installer.exe安装包了，然后直接安装使用pscp方式从windows上传文件到linux服务器在CMD命令行中进入到putty安装目

The GNU C/C++ Compiler Collection installed by default in Linux Mint is usually not the most up to date compiler on your system. If you want to try new functions of the latest version of GCC, you need

一、训练集 vs. 测试集在模式识别（pattern recognition）与机器学习（machine learning）的相关研究中，经常会将数据集（dataset）分为训练集（trainingset）跟测试集（testing set）这两个子集，前者用以建立模型（model），后者则用来评估该模型对未知样本进行预测时的精确度，正规的说法是泛化能力（generalization

反向传播算法是多层神经网络的训练中举足轻重的算法，本文着重讲解方向传播算法的原理和推导过程。因此对于一些基本的神经网络的知识，本文不做介绍。在理解反向传播算法前，先要理解神经网络中的前馈神经网络算法。前馈神经网络如下图，是一个多层神经网络的简单示意图：  给定一个前馈神经网络，我们用下面的记号来描述这个网络： L：表示神经网络的层数； nl：表示第l层神经元的个数；