本文提出的快手双参提取与登录系统，通过深度学习算法和自然语言处理技术，实现了从用户行为中提取兴趣参数和从登录信息中提取有效参数的功能，进一步提高了快手推荐算法的精度和用户满意度。随着移动互联网的迅速发展，短视频行业得到了前所未有的机遇，其中快手作为国内领先的短视频平台，拥有庞大的用户群体和丰富的用户数据。本文介绍了一个基于快手应用的双参提取和登录系统，该系统通过深度学习算法和自然语言处理技术，实现