马斯克又搞了个大新闻。他旗下的xAI公司，全面转向天然气发电，给数据中心供能。而SpaceX那边，还在研究怎么在轨道上建数据中心，用太空太阳能。消息一出，评论区炸了："马斯克不是新能源教父吗？SolarCity不要了？我一开始也觉得离谱。但跟一个做能源投资的朋友聊了聊，又翻了翻这几年的行业数据，发现这事没那么简单。

马斯克又搞了个大新闻。他旗下的xAI公司，全面转向天然气发电，给数据中心供能。而SpaceX那边，还在研究怎么在轨道上建数据中心，用太空太阳能。消息一出，评论区炸了："马斯克不是新能源教父吗？SolarCity不要了？我一开始也觉得离谱。但跟一个做能源投资的朋友聊了聊，又翻了翻这几年的行业数据，发现这事没那么简单。

黄仁勋又上热搜了。这次不是因为皮衣，是因为他说英伟达"基本放弃"中国AI芯片市场，把机会交给华为。消息一出，我朋友圈里的芯片从业者分成两派：一派在转发"国产替代重大利好"，另一派在吐槽"华为文档写得跟天书一样"。我属于中间派——既觉得这事影响深远，又觉得现在下结论太早。

上学那会儿，我有大量的业余时间，去做自己想做的事情，幸福且充实。我大学本身计算机专业，学得了前端写得了后端，调得了模型部署得了服务，怎么形容呢？😂为了参加各种算法竞赛，取得好成绩，各种知识都需要自学。读了研究生之后，更加发现自学的重要性。导师可以提供方向性的指导，但具体到写个模型、调个参数，大概率并不擅长。从迈入大学校园的那一刻起，自学就变得尤为重要。兴趣是最好的老师，让我们拥有充足的自学动力。

说实话，我学AI的起点挺低的。两年前我还在做运营，每天跟Excel打交道。第一次听说Transformer的时候，我以为是变形金刚的电影。第一次看论文，密密麻麻的公式让我直接关了PDF。后来我开始在B站刷视频，从最基础的Python语法，到现在能独立跑大模型微调。没有报过任何付费班，全靠B站上的免费资源。今天把我这两年的学习路径整理出来，希望能帮到跟我一样从零开始的人。第一阶段：Python，够用

说实话，我学AI的起点挺低的。两年前我还在做运营，每天跟Excel打交道。第一次听说Transformer的时候，我以为是变形金刚的电影。第一次看论文，密密麻麻的公式让我直接关了PDF。后来我开始在B站刷视频，从最基础的Python语法，到现在能独立跑大模型微调。没有报过任何付费班，全靠B站上的免费资源。今天把我这两年的学习路径整理出来，希望能帮到跟我一样从零开始的人。第一阶段：Python，够用