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本案例使用TextArea实现多文本输入,使用mediaLibrary实现在相册中获取图片,使用image生成pixelMap,使用pixelMap的scale(),crop(),rotate()接口实现对图片的缩放,裁剪,旋转功能。

本示例展示了视频组件的基本功能,以及如何控制播放状态的相关能力。包括视频组件化,全屏化,窗口化,上下轮播视频等。

本项目由闽江学院公宇岩、谢茜、柯诗宏同学完成,获得福建省首届开源鸿蒙开发者大赛二等奖。

本示例展示了视频组件的基本功能,以及如何控制播放状态的相关能力,包括视频切换、封面切换、播放、暂停等。

该程序是基于OpenHarmony的C++公共基础类库的线程安全队列:SafeQueue。线程安全队列,是在dequeue的基础上封装std::lock_guard,以此实现线程的相关操作。根据继承SafeQueueInner抽象类,并对dequeue的pop方法的重写,可以实现SafeStack和SafeQueue的相关方法。

本案例是在小凌派-RK2206开发板上使用IoT库PWM接口,进行PWM编程开发。例程将创建一个任务,每隔5秒将PWM0~10依次启用,输出1000Hz。

人工智能图像识别是人工智能领域的一个重要分支,它涉及计算机视觉、深度学习、机器学习等多个领域的知识和技术。图像识别主要是处理具有一定复杂性的信息。计算机采用与人类类似的图像识别原理,即对图像的重要特征进行分类和提取,并有效排除无用的多余特征,进而实现图像识别。一般而言,图像识别有四大类任务

在本次项目中,我们将采用LockAI视觉摄像头与OpenCV-C++技术相结合的方式来实现特定场地内的视觉巡线任务。控制方面,我们选用了小凌派-RK2206开发板,该开发板运行OpenHarmony请谅解操作系统,并通过串口通讯与LockAI进行高效的数据交互。基于摄像头传输回来的目标坐标数据,我们将运用PID算法精确地对智能车的行驶进行调控。这样,不仅能够确保智能车沿着预定线路稳定行驶,还能通过

人工智能图像识别是人工智能领域的一个重要分支,它涉及计算机视觉、深度学习、机器学习等多个领域的知识和技术。图像识别主要是处理具有一定复杂性的信息。计算机采用与人类类似的图像识别原理,即对图像的重要特征进行分类和提取,并有效排除无用的多余特征,进而实现图像识别。一般而言,图像识别有四大类任务

光电二极管是光电探测领域广泛使用的半导体探测元件,其应用领域涵盖生物化学分析、医疗设备、工业自动化、高速光通信、高能 X 射线探测等诸多领域。








