作为开源代码库以及版本控制系统，Github拥有超过900万开发者用户。随着越来越多的应用程序转移到了云上，Github已经成为了管理软件开发以及发现已有代码的首选方法。GitHub上有无数优秀开发者正在开发和维护的开源项目供大家学习与讨论，那么如何把大佬开源的项目clone到本地进行学习呢，下面几步就可以轻松搞定：1.安装Git，下载与安装可以参考这篇文章  Git下载与安装（..

使用第三方开源mysql库：githubcomgosqldrivermysqlgithubcomjmoironsqlx(基于mysql驱动的封装)命令行输入：go getgithubcomgosqldrivermysqlcomjmoironsqlxgo get 时的问题：需要保证go环境变量GO111MODULE=on需要生成go mod文件 在src文件夹下创建一个文件(如:sample-app

介绍MySQL概念，数据类型和基本操作

我们可以在Redis客户端输入命令，可以以秒或者毫秒精度为数据库中的某个键设置生存时间，在指定秒数或者毫秒数之后，服务器会自动删除生存时间为0的键。

目录前言：一.排序概念二.常见的排序算法2.1 插入排序2.1.1 直接插入排序2.1.2 希尔排序2.2 选择排序2.2.1 直接选择排序2.2.2 堆排序2.3 交换排序2.3.1 冒泡排序2.3.2 快速排序2.4归并排序2.5 计数排序前言：...

这几天在看浙江大学陈越的那本数据结构这本书，看到第二章里有一个求书中有求集合中第K大数的问题。按照它的思路，我想来试一试。思路：用一个基准数e，将集合S分解为两个不包含e在内的两个小集合S1和S2，其中S1中任何元素均大于等于e，S2中任何元素均小于e。记S1长度为len，如果len>=K，则说明第K大数在S1中，如果len=K-1，那么e是第K大数，否则第K大数在S2中，并且是第K-len

目录前言一.位图应用二.布隆过滤器三.哈希切割前言海量数据处理，顾名思义。就是数据两很大，内存不足以保存这么多数据的问题该如何解决。一般可以使用位图(整形)，布隆过滤器(非整形)，哈希切割的方法。一.位图应用给定100亿个整数，设计算法找到知出现一次的整数？首先估算，100亿整数保存需要多少空间？1个整数4字节，100亿整数400亿字节。1G10亿字节，所以这里差不多要10G。内存无法将数据全部保

介绍MySQL概念，数据类型和基本操作

文章目录前言一.定义二.基本操作1.查找，删除2.插入(如何调整)如何调整代码实现插入前言首先我们来思考一下一个普通二叉树保存数据，如果想查找一个数据，由于普通二叉树保存数据是随机的，要找到数据的时间复杂度为O(n)。后面为了方便，我们又学习二叉搜索树，它的定义是将比根节点小的数放左边，比根节点大的数放右边，并且每一课子树都是二叉搜索树这样使得数据在树上存储有一定的规律，在一定情况下查找起来很方便

只支持字节类型，不支持位(bit)类型不区分大小写。