Transformer架构汇报提纲 一、引言：为什么是Transformer？ 背景与动机 传统序列模型（如RNN, LSTM, GRU）的瓶颈：串行计算导致训练速度慢，难以并行化；长距离依赖捕捉能力有限。 Transformer的诞生：2017年Google团队的论文《Attention Is All You Need》。 核心思想：完全基于注意力机制（Attention Mechanism）