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- @weixin_49758218
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逻辑回归（Logistic Regression）测试实例：糖尿病预测项目（不调库，手工推）
通过模型训练后，对测试集的前5列（Pregnancies、Glucose、BloodPressure、SkinThickness、Insulin、BMI、DiabetesPedigreeFunction、Age）数据进行预测，判断最后一列（Outcome）的数值，1表示患病，0表示未患病。使用K折交叉验证，评估每一次折叠的模型准确性，准确性越接近1，模型拟合得就越好。如果预测的数值和真实的数值相等
到底了