
简介
该用户还未填写简介
擅长的技术栈
可提供的服务
暂无可提供的服务
基金会致力于打造成为“以开发者为本的开源项目孵化平台、科技公益性服务机构”,孵化运营了开源鸿蒙、开源欧拉等一批具有代表性和前瞻性的基础软件项目。麒麟信安以操作系统为根打造高可用集群管理系统,实现故障秒级自动迁移;集中运维管控系统,实现资产管理、实时监控、日志管理等,并自主研发C2K迁移工具,提供完善的CentOS迁移方案,以安全加固技术为存量系统保驾护航。本次活动以“开源赋能,协同发展”为主题,吸

海光C86芯片以其高性能、良好生态和高安全著称,成为智能办公场景的理想选择,其性能参数可媲美国际主流处理器产品,满足DeepSeek轻量级模型在数据处理和模型推理中的计算需求。海光处理器完全兼容x86生态,赋予了国产C86路线具有更广泛的兼容性和生态支撑,并且内置安全处理器,保障数据安全,符合国家对信息技术自主创新的要求。在数字化转型的浪潮中,智能办公已成为企业提升效率、降低成本的重要手段,如何快

以“共建新一代工业软件体系,引领制造业高质量发展”为主题,本次大会邀请政府、高校、行业专家和企业代表齐聚一堂,展示工业全产业链前沿技术、创新产品和解决方案,围绕核心工业软件产业布局、创新应用和产业赋能、产业融合等开展交流分享。麒麟信安操作系统(嵌入式版)提供丰富的嵌入式软件包构建能力,支持实时/非实时平面混合关键部署,并集成分布式软总线,增加确定性时延、工业中间件、仿真系统等能力,打造嵌入式领域操

基金会致力于打造成为“以开发者为本的开源项目孵化平台、科技公益性服务机构”,孵化运营了开源鸿蒙、开源欧拉等一批具有代表性和前瞻性的基础软件项目。麒麟信安以操作系统为根打造高可用集群管理系统,实现故障秒级自动迁移;集中运维管控系统,实现资产管理、实时监控、日志管理等,并自主研发C2K迁移工具,提供完善的CentOS迁移方案,以安全加固技术为存量系统保驾护航。本次活动以“开源赋能,协同发展”为主题,吸

openEuler Developer Day 2021 于6月10日在北京成功举办,旨在推动 openEuler 社区在多样性算力、云原生全栈、全场景协同等技术方向的持续探索和创新。作为活动的联合主办方和 openEuler 的社区成员单位,麒麟信安深度参与此次活动,并于Linux内核分论坛和安全分论坛进行技术分享。技术分享01麒麟信安在openEuler 社区中持续投入、贡献力量,积极参与国产
智算一体机采用国产服务器和国产AI算力卡,搭载麒麟信安操作系统,全面支持Deepseek、百川、Owen等商用及开源大模型,通过应用、模型、GPU解耦等创新技术手段,致力于打造面向关键领域的全国产化、软硬件一体化的智算解决方案。麒麟信安工控操作系统通过eBPF和AI技术的应用,提升工业操作系统的性能、资源管理和智能调度能力,优化故障响应与资源分配效率,在工业仿真计算、工业控制、工业服务器等应用场景

大会期间,麒麟信安在展台亮相,全面展示基于openEuler的系列成果,分享基于openEuler的创新路径与商业落地经验,为生态发展提供实践参考。从三年前的率先捐赠到全面共建成果,在开放原子开源基金会的孵化下,麒麟信安与openEuler共同走过了一条坚实的开源之路,未来将继续深化与开源社区的深度协作,推动更多创新成果孵化与落地,为构建自主创新的数字基础设施贡献力量。在开放原子开源基金会的运营孵

延伸到区县以及社区乡镇的各级政府信创工作已然开始,需求释放、市场扩容,麒麟信安将依托“区县信创云办公系统”,为政务领域打造以高效运维和一体化安全为特色的部署落地方案,助力用户在信息技术自主创新应用时代阔步前行。产品支持飞腾、鲲鹏、龙芯、海光、兆芯等国产自主CPU终端PC机、笔记本、瘦客户机等,后端支持飞腾、鲲鹏、海光等国产自主CPU服务器,虚拟机桌面支持银河麒麟、统信UOS等国产桌面操作系统。,成

V6版本广泛适配国内外主流整机、板卡及外设,支撑主流数据库、中间件、服务端组件及商软、开源软件,并全面继承openEuler生态,同时基于湖南欧拉生态创新中心进行生态建设扩展,共享社区能力、共建产业生态。提供麒麟信安现场故障诊断工具集,提供实时的、高效的系统监控和分析功能辅助问题的排查与定位。新增Copilot System智能调优与A-Tune智能运维能力,致力于“运行时刻的性能调优”与“全生命

且通过云桌面系统与管理服务平台的对接,依据党校的开学、结业时间安排,实现学员毕业后的信息清除,确保学员办公信息数据的安全性,并有效解决统一身份认证、用户桌面的自动化部署及回收问题,大大提升教学环境质量和学员学习效率。麒麟信安承建的浙江省委党校云桌面项目中,后端机房部署20台鲲鹏服务器,前端部署728台飞腾云终端,教师和学员通过登录麒麟信安云桌面系统访问国产桌面操作系统,真正意义上实现了国产应用下的








