它通常以表格形式出现，每一列代表一个特定变量，而每一行则对应于某一成员的数据。数据集可以包含数字、文本、图像、音频或视频等形式的数据，用于训练和测试机器学习算法和模型。在机器学习和深度学习的领域里，数据集通常由多个数据样本组成，每个数据样本包含了一组特征和对应的目标变量（在监督学习的情况下）。数据集的创建涉及从数据源收集、识别和选取数据的过程，以及数字化、电子扫描系统的记录过程以及内容和属性的编码