文章目录CNN权重矩阵和特征图理解特征是什么权重矩阵\滤波器理解特征图\输出值理解总结基础知识从线性分类器说起损失函数优化梯度下降法后向传播算法神经网络-非线性映射最近在学习cs231n课程和之前自学习的内容有了理解上的偏差，现在记录有点理解在此。对于之前知识需要了解的，请先看 本章第二部分（或者观看cs231n前五章）.CNN权重矩阵和特征图理解特征是什么隐层输出作为特征，权重矩...

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文章目录常见的语言表示模型词向量与Embedding区分Embedding层——keras中的one-hot映射为 向量的层；词向量（word embedding）——一种语言模型表示方法分布式表示（distributed representation）word2vec[More-类似查表操作，区别 W和词向量](https://spaces.ac.cn/archives/4122)More-mo

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