如何对待AI不管你知不知道AI，AI已经走到了每个人的生活中。当前AI应用最多的是数据挖掘。凡是你搜索的内容，浏览过的内容，后面信息服务商，总会推送几个你心里想要了解的内容，简直是你心里的蛀虫。随着单位体积的算力提升，AI算法可以在嵌入式设备上运行。专业的AI算法可以放进手机里，放进工业用的控制器里。AI算法总会从大量数据中，提取出人类几十年或终其一生才能掌握的规律。人类能否被替代这一说法，...

深度学习的本质是分类。首先要定义类别，并把类型的特征描述下来，这就是神经网络模型。把训练好的模型，放到实践中，得出分类结果，这就是算法的应用。神经网络层次越深，分类越细腻，实际应用效果越好。给用户的感觉，算法越准确。为什么深度学习算法，要求的算力很高呢？深度学习算法用神经网络模型表示，二神经网络模式都是矩阵，矩阵运算比标量运算量大，要多个数相乘相加，才能得到矩阵中一个成员。再加上数据模型神经网络层

FreeRTOS， 于2003年由Richard Barry设计，并已被经成功移植到35种不同的微控制器上。FreeRTOS采用MIT许可证许可。FreeRTOS着重在运行的简洁与速度，FreeRTOS有时会被视为是一个‘线程库’而非‘操作系统’由于RTOS需占用一定的系统资源(尤其是RAM资源)，只有μC／OS-II、embOS、salvo、FreeRTOS等少数实时操作系统能在小RAM单片机上

硬件归硬件，业务应用归业务。嵌入式式平台架构，如何搭建呢？下面简单的说下思路，后续文章再细说。根据业务需求，确定硬件选型。接着编译框架构建接着选择OS，随之，bsp构建接着通用的模块设计log管理，crashdump模块，内存管理模块，进程交互模块，调试shell模块。以太网模块。随之，基本的系统运行。业务模块的引入:...

数字孪生，AI的概念，都已存在几十年。温习下数字孪生和AI的含义。数字孪生：在虚拟的环境里，动态仿真数学模型。目的是预先找出可能的问题。AI: 教育机器，让机器具有人的智慧。利用机器，代替人解决危险，费时的问题。因而数字孪生与AI没有必然的关系。数字孪生体最大的特点在于：它是对实体对象的动态仿真。也就是说，数字孪生体是会“动”的。...

参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/27517735学习书籍https://www.zhihu.com/question/56952345/answer/151110524

swap分区作用当可用内存大小，低于内核中设置的内存大小值时，linux启动将内存中不常用的内存，暂存到硬盘上，释放出更多可用内存。嵌入式linux没有swap分区嵌入式linux没有swap分区，如何实现linux中支持的swap功能的呢？1，嵌入式linux随产品发布时，运行的逻辑往往是在设计之初就确定了。因而在选择内存大小时，避免了可用内存的不足的问题。因而不会出现swap现象和需求...

参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/27517735学习书籍https://www.zhihu.com/question/56952345/answer/151110524

摄像头的数据输出格式一般分为RAW RGB和非raw RGB格式。Raw RGB是Sensor每个感光点感应到的RGB数值。Raw RGB经过ISP的处理还原出三原色，输出YUV或者RGB格式。Bayer RGB格式是raw RGB的的一种。原始数据的排列格式是RGRG/GBGB排列的，我们叫做 Bayer pattern。一般bayer格式的图片绿色像素是r和g像素的和。原因：人眼对绿色敏感。.

数字孪生，AI的概念，都已存在几十年。温习下数字孪生和AI的含义。数字孪生：在虚拟的环境里，动态仿真数学模型。目的是预先找出可能的问题。AI: 教育机器，让机器具有人的智慧。利用机器，代替人解决危险，费时的问题。因而数字孪生与AI没有必然的关系。数字孪生体最大的特点在于：它是对实体对象的动态仿真。也就是说，数字孪生体是会“动”的。...