今天在跑EfficientNet的时候，调试出现以下错误，如图所示：报错出最后出现在一个不知名文件里面的一行代码：if input.size(0) != target.size(0):报错原因为：IndexError: dimension specified as 0 but tensor has no dimensions一开始找了半天也没找到原因，网上也搜不到有人回答这个问题，于是自己动手解决

今天在运行EfficientNets-pytorch代码的时候遇到如上问题。网上以及有许多相关问题的回答了，在此提供一种新的思路。报错原因：输入图片需要是RGB空间图片而不能是灰度图，所以导致张量的通道数不匹配。解决方法：知道了问题的原因之后问题就变得好解决了，我的解决思路是用opencv或者是PIL包下面的图形处理函数，把输入的图片从灰度图转为RGB空间的彩色图。这种方法可以适合数据集中既包含有

最近在调试有关pytorch-geometric包的代码的时候遇到了这个错误，具体报错如下所示：ImportError: /home/amax/.conda/envs/SGE/lib/python3.7/site-packages/torch_sparse/unique_cuda.cpython-37m-x86_64-linux-gnu.so: undefined symbol: _ZN6caff